LLMO・AIO・GEO対策おすすめ会社21選｜選び方や注意点も解説！

AI検索の普及によって、企業の集客設計は転換点を迎えています。これまでのSEOは、Google検索の順位という単一の指標を追いかけていれば形になりました。

現在はそこに、ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviewsの回答文へ自社名が入り込めるか、という新しい評価軸が加わっています。

もっとも、この分野は登場して間もないため、発注先の見極め方が業界内でも定まっていません。出自がSEO会社なのか、広告代理店なのか、AI開発企業なのか、制作会社なのかで、提供される支援の中身は大きく変わります。

本稿では、LLMO・AIO・GEO対策に対応する21社を一覧として整理しました。後半では、発注前に確認すべき判断基準と、契約時に見落としがちな論点も扱います。

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LLMO・AIO・GEO対策おすすめ会社21選

この章では、LLMO・AIO・GEO対策を扱う21社を一社ずつ確認していきます。診断サービスを単体で販売する会社、SEOコンサルの一機能として組み込む会社、サイト制作から丸ごと引き受ける会社と、アプローチは三者三様です。

費用の提示方法も月額固定・単発診断・制作費込みに分かれます。自社の予算規模と、今どこでつまずいているのかを重ねながら読み比べてください。

※料金・所在地は2026年7月4日時点の公開情報です。最新情報は各社公式サイトをご確認ください。

and media株式会社

BtoB領域に軸足を置いたLLMO・AIO支援「andLLMO」を運営しているのが、and media株式会社です。

ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Copilot・AI Overviewsという主要な生成AI群を想定し、回答文のなかで自社サービスが推薦される状態を先に定義してから設計に入ります。

記事制作、比較記事の企画、被リンクやサイテーションの獲得までまとめて依頼できる体制です。月額10万円台から着手できるため、高単価サービスのリード獲得を強化したい企業が最初の一歩を踏み出しやすい価格設計になっています。

ナイル株式会社

メディア「ナイルのSEO相談室」で知名度を築いたナイル株式会社が用意しているのが「LLMOコンサルティング」です。

同社の設計思想は、SEOとLLMOを別物として切り離さず、一本の施策として束ねるところにあります。ChatGPT・Gemini・Claude・AIモード・AI Overviewsで推薦される状態をゴールに置き、そこから工程を逆算します。

支援範囲はコンテンツ設計にとどまらず、技術改善、UX改善、KPI設計まで含まれます。2007年創業という蓄積があるため、既存のSEO成果を保ちつつAI検索へ拡張したい企業が組みやすい相手です。

GMO TECH株式会社

GMOインターネットグループに属するGMO TECH株式会社が展開しているのが、LLMO特化型コンサル「LLMO Dash! byGMO」です。

前身となる「SEO Dash! byGMO」やMEO支援の現場で積み上げた集客の型を、AI検索時代のサイト改善へ移植した形になります。

AIに拾われやすいコンテンツ設計と既存SEO施策を、同じ設計思想の上で連動させられる点が実務上の利点です。連結237人の陣容と東証グロース上場という背景もあり、自然検索とAI検索の両方から問い合わせを積み増したい企業が候補に入れやすいでしょう。

株式会社Speee

株式会社Speeeがサービス名として掲げているのは「AEOコンサルティング（LLMO・AIO・GEO対策）」です。

この会社の土台には、SEOコンサルで磨かれたデータ分析力があります。そこへ社内組織「AIリサーチ&イノベーションセンター」が持つ研究知見が重なる二層構造になっています。

対話型AIによる推奨がどの局面で発生し、どうコンバージョンへ結びつくのかを分解したうえで、露出改善の打ち手を組み立てます。2007年設立で大規模サイトの支援経験が厚く、数値を根拠に事業成長へ直結させたい企業と噛み合う会社です。

株式会社CINC

分析ツール「Keywordmap」の開発元である株式会社CINCは、「AI検索最適化（GEO/LLMO/AIO/AEO）コンサルティングサービス」を提供しています。

支援の起点になるのが、主要な生成AIモデルの回答文と参照URLを収集・解析する工程です。ここでAI検索上の立ち位置が数値として見えるようになります。

判明するのは、AI Overviewsでの引用有無、生成AI回答における自社・競合ページの引用率、AIクローラー向け整備の進捗などです。東証グロース上場という与信面の安心感もあり、社内稟議を通しながらデータドリブンに進めたい企業に向きます。

株式会社Hakuhodo DY ONE

アイレップとDACの統合により2024年4月に発足した株式会社Hakuhodo DY ONEは、「AIOコンサルティング」を提供しています。

同社の整理では、GEO・LLMO・AEOといった呼称の異なる概念を「AIO（AI最適化）」という一語に集約し、その枠組みで企業名やサービス名の掲載・引用状況を調査します。

加えて、専門組織「ONE-AIO Lab」がAI検索時代のブランド戦略設計を推し進めています。博報堂DYグループのデジタルコアという位置づけであり、広告・SEO・データ活用を横断する規模の大きい案件を任せたい企業の選択肢になります。

サクラサクマーケティング株式会社

自社ツール「Answer IO」を活用したLLMO診断を25万円目安で提供しているのが、サクラサクマーケティング株式会社です。

診断項目には、LLM経由の流入状況、AI経由のコンバージョン数、重要プロンプトでの引用有無、競合との露出比較、AI Overviewsの掲載状況が並びます。

大規模な施策へいきなり予算を投じるのではなく、測定してから配分を決める進め方を選べます。

ChatGPTやGemini、Perplexityが自社をどう説明しているかが分かるだけでも、社内の合意形成は前へ進むはずです。2005年からSEO事業を続けてきた実績も判断材料になります。

株式会社デジタルアイデンティティ

株式会社デジタルアイデンティティの「LLMO/AIO/AI Overviews対策」は、月額約60万円〜という価格帯で提供されています。

15年を超えるSEO支援の蓄積を下敷きに、生成AIやAI Overviewsが自社情報を誤読しない状態へと整えていく設計です。

作業の内訳は、AIによる影響範囲の可視化、全体戦略の策定、構造化データとセマンティックHTMLの最適化、E-E-A-Tを満たすコンテンツ制作など。コンテンツ改善とテクニカル改修を同時並行で回したい中〜大規模サイトの案件に適した陣容です。

株式会社ニュートラルワークス

神奈川・湘南を拠点とする株式会社ニュートラルワークスは、「AI最適化対策（AIO/LLMO対策）」を掲げています。

この会社を分かりやすくしているのは、戦略立案から外部対策、サイト実装までを自社完結できる体制です。工程ごとに別会社を挟まずに済みます。

SEO、Web制作、広告運用、UI/UX改善と対応領域が横に広いため、AI検索対策を単独の施策として浮かせずに進められます。

2016年設立の制作会社らしく、既存サイトの構造改善から外部評価の強化まで一括で預けたい企業に向いた窓口です。

株式会社ウィルゲート

株式会社ウィルゲートが提供する「LLMOコンサルティング」には、月額45万円〜という目安が公開されています。サイト規模や施策量によって金額は変動します。

SEO支援、コンテンツ制作、内製化支援という三本柱を長く手がけてきた会社です。その蓄積を、AI検索で引用・推薦されやすいサイト構造とコンテンツ改善へ振り向けています。

外部に任せきりにせず、社内でSEO・LLMOを回せる人材を育てたい企業にとっては、伴走しながらノウハウを移管してくれる点が実利になります。2006年創業という年数も安心材料でしょう。

株式会社PLAN-B

大阪と東京の二拠点で動く株式会社PLAN-Bは、フェーズを分けたLLMOコンサルティングを設計しています。

初月に「生成AIブランド認識調査サービス」を実施し、翌月以降は「SEO/LLMOコンサルティングサービス」へ移る流れです。費用の目安は初月90万円〜、2ヶ月目以降が月70万円〜となっています。

生成AIが自社ブランドをどう認識しているかを先に把握し、その結果をAI引用分析、キーワード戦略、ライティングへ落とし込みます。2003年設立で20年以上の実績があり、ブランド認識とSEOの両面から攻めたい企業向けの構成です。

株式会社クリエル

九州・福岡で2008年からWebマーケティングを手がける株式会社クリエルが、新たに「LLMO対策」サービスを立ち上げました。

ねらいは、ChatGPTやGeminiといった生成AI検索において、自社ブランドが引用・言及される導線を構築することにあります。

手を入れる箇所は、llms.txtの実装、Schema.orgによる構造化、ナレッジコンテンツの整備、ページスピード改善など多岐にわたります。

ホームページ制作と保守を本業に持つ会社なので、サイト改修を含めた相談でも話が早く進むはずです。

株式会社アドカル

2023年12月設立と社歴の浅い株式会社アドカルは、「LLMOコンサルティング・LLMO対策代行（GEO/AIO）」を主力に据えています。株式会社ライダース・パブリシティの子会社です。

LLMの挙動に対する技術的理解と、従来型のSEOノウハウを組み合わせながらAI検索からの集客を設計します。

生成AIコンサルティング、AI開発、広告運用も事業として抱えているため、記事の改善だけで終わらず、生成AIを軸にしたマーケティング全体の再設計まで相談できます。診断は20万円〜と着手しやすい水準です。

株式会社CoDigital

株式会社CoDigitalの看板は「生成AI検索時代に合わせたLLMO対策支援サービス」です。2022年4月設立の若い会社にあたります。

支援の中心にあるのがLLM可視性監査で、ChatGPT・Perplexity・AI Overviewでの引用状況を洗い出します。結果を受けて、llms.txtの作成・設置、構造化マークアップ、AIクローラビリティの改善へ着手する流れです。

SEO、広告運用、データ分析、AI活用コンサルまで領域に含むため、AI検索対策を単発で終わらせず、デジタルマーケティング全体と連動させたい企業が相談しやすい会社といえます。

株式会社WeBridge

株式会社WeBridgeが提供するLLMO対策サービスの名称は「LLMO GENIUS」です。

目的は、自社情報がAIの回答内で言及されやすい状態をつくること。ChatGPT・Gemini・AI Overviewsといった主要AI検索を対象としています。

SEO施策、専門コンテンツ制作、構造化マークアップ、FAQ整備、llms.txt設置を束ねて改善を進める設計です。クリニックや飲食店を中心に累計6,000店舗以上を支援してきた実績があり、無料診断から入れるので、現状把握の段階でも接点を持ちやすいでしょう。

AtoZ Design

岡山を拠点とするAtoZ Designは、「LLMO/AIO対策に強いホームページ制作」を前面に出しているWeb制作事務所です。

SEO・MEO・AIOを標準搭載したサイト構築に対応し、構造化データ、FAQ設計、内部リンク、E-E-A-T設計、エンティティの明確化、サイテーション獲得支援までを組み合わせます。

制作費20万円〜、運用月額5.5万円〜という設定なので、大手代理店に払う予算は確保できない中小企業や地域ビジネスでも取り組めます。

2020年開業で全国対応もしており、AI検索・Google検索・Googleマップをまとめて強化したい事業者向けです。

アウンコンサルティング株式会社

1998年6月創業、東証上場のアウンコンサルティング株式会社は、グローバルマーケティング支援の一環として「AIO（AI最適化）サービス」を提供しています。

AIOコンサルティングの中身は、AIO分析とSEO現状分析を組み合わせ、自然検索とAI検索の双方に耐えるサイト構造へ作り替えていく作業です。

既存記事のブラッシュアップと新規ページ制作の支援にも応じます。累計2,000社という実績と海外SEOの知見を併せ持つため、多言語サイトや海外市場を視野に入れた企業が相談先として選びやすい会社です。

Queue株式会社

AI検索最適化サービス「umoren.ai（ウモレン）」を自社開発しているのが、2024年4月設立のQueue株式会社です。

umoren.aiはLLMO・GEO・AIO対策に対応し、AI検索の回答内で自社が引用・推薦される状態を目指します。

提供機能は、AI露出状況の可視化、コンテンツ制作、AI検索分析、コンサルティングという構成です。

LLMエンジニアチームが「AIが何を読み、どう比較し、どの情報を採用するか」から逆算して設計するため、技術的な根拠を重視する企業と議論が噛み合います。

株式会社グラッドキューブ

大阪本社の株式会社グラッドキューブが送り出したLLMO・AIO対策サービスが「LLMOA（エルモア）」です。

LLMOAの役割は、AI検索における自社と競合の扱われ方を可視化し、対策の優先順位と社内説明に必要な判断材料を揃えることにあります。

2026年からはSaaS型のLLMO分析ツールとしても提供が始まり、AI検索での評価を数値や順位で継続的に追える環境が整いました。

ヒートマップ解析ツール「SiTest」も自社開発しており、広告運用・解析・UX改善まで一社に集約したい企業に適しています。

株式会社ディテイルクラウドクリエイティブ

SEOツール「SEO極」で知られる株式会社ディテイルクラウドクリエイティブは、2010年7月設立の総合SEOコンサルティング会社です。

直近は「SEO極〜KIWAMI AI〜」というブランドで、LLMO/AIO時代に対応したSEO分析と運用へ方針を切り替えています。

AIの検索傾向を踏まえた分析機能に加え、AI自動コンテンツ生成も搭載されており、ライティング工程の負荷軽減にもつながります。

従来型のSEO改善を継続しつつ、AI検索を意識した分析へ少しずつ移行したい企業と歩調が合う会社です。

株式会社センタード

Web広告の成果改善を主戦場としながら、SEO/LLMOサイト改善やAI最適化まで守備範囲を広げているのが株式会社センタードです。

広告データ、サイトデータ、顧客データを横断して分析し、Web広告・SEO・LLMO・LP改善・クリエイティブ改善を一体で設計します。

AIO・LLMO単体の施策にとどまらず、流入後のCV改善やサイト全体の成果まで視野に入れてもらえる点が実務的な価値です。

2010年12月設立で広告運用の実績が積み上がっているため、AI検索対策と広告改善を同時に進めたい企業に向いています。

LLMO・AIO・GEO対策会社の選び方

公式サイトに「AI検索に対応」と書かれているかどうかだけで発注先を決めると、着手後に認識のズレが表面化します。

確認すべきなのは、SEOの基礎体力、AI検索を診断する手段、コンテンツを直す力、技術を実装する力、そして成果の測り方が明示されているかどうかです。

以下では、この4つの判断軸を一つずつ具体化していきます。ひとつでも欠ければ、施策は途中で行き詰まります。

選び方①｜SEOの実績がある会社を選ぶ

まず押さえるべきは、その会社がSEOでどれだけの成果を積み上げてきたかという点です。

AI検索の回答は、Web上に存在するページや企業情報を材料にして生成されます。検索エンジンが正しく解釈できるサイト構造とコンテンツ品質がなければ、AIにも正確に読み取ってもらえません。

LLMO・AIO・GEOは新しい呼び名で語られていますが、実際に必要な作業の大半はSEOと重なります。

専門性のある記事を用意する、会社情報を明示する、サービス内容を整理する、外部から言及される状態を築く。いずれも従来から重視されてきた項目ばかりです。

SEOの土台が心もとない会社に発注すると、AI検索向けの耳あたりの良い提案だけで終わってしまいかねません。

選び方②｜AIO支援範囲が明確な会社を選ぶ

続いて確かめたいのが、支援範囲がどこまで具体的に定義されているかです。

AI検索対策と一括りにされますが、対象となるのはChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Google AI Overviews、Microsoft Copilotと複数存在します。

範囲が曖昧なまま進めると、どのAIでの成果を追うのかが最後まで共有されません。

Google AI Overviewsでの引用を取りにいくなら、Google検索上の評価とページ内の情報整理が主戦場です。

ChatGPTやPerplexityでの推薦を狙う場合は、Web上の言及量、比較記事への掲載、企業情報の充実度、専門性の高いコンテンツが効いてきます。

対象AIごとの差異を自社の言葉で説明できる会社かどうかは、実力を測るうえで有効な確認方法になります。

選び方③｜AI検索での表示状況を診断できる会社を選ぶ

三つ目は、現在地を測定する手段を持っているかどうかです。

状況を把握しないまま記事を足したりサイトを修正したりすれば、優先順位を誤る確率が高まります。AI検索対策では、自社がAIの回答内でどう扱われているかを確かめる工程が起点になります。

診断で見るのは、企業名やサービス名がAI検索に登場するか、競合と比べて引用頻度はどうか、どのページが参照されているか、回答内容に誤情報が含まれていないかといった項目です。

「おすすめ会社」「比較」「料金」「評判」「導入事例」といった購買意欲に近い質問をAIへ投げ、自社が候補に挙がるかを試してみてください。

名前が出ないのであれば、コンテンツ量、外部言及、会社情報の整理のどこかに欠落があります。

選び方④｜コンテンツ改善と技術実装まで対応できる会社を選ぶ

最後は、コンテンツと技術の双方に手が届く体制かどうかという観点です。

AI検索で引用されるサイトを構築するには、記事内容を整えるだけでは足りません。検索エンジンやAIがページの意味を掴みやすい構造へ、内側から組み替える必要があります。

コンテンツ側の作業は、サービス内容、料金、導入事例、よくある質問、比較情報、専門家情報、会社概要を読み取りやすい形に並べ替えることです。

AIは断片的な文章より、明確な見出しと具体的な数値が揃ったページを理解しやすい傾向にあります。

料金が非公開のサービスページと、料金目安・支援範囲・対象企業が整理されたページを比べれば、後者のほうがAI検索で説明されやすくなります。迷ったときは、この両輪が揃っているかを基準にしてください。

LLMO・AIO・GEO対策会社に依頼する際の注意点

LLMO・AIO・GEO対策はまだ確立された方法論のない領域です。発注先を誤れば、費用だけが積み上がったまま契約期間が満了する事態も起こり得ます。

契約前の段階で、AI検索という仕組みの性質、施策の範囲、成果指標の置き方、契約条件を冷静に点検しておきましょう。

ここでは、あらかじめ理解しておきたい3つの論点を扱います。

注意点①｜AIO単体ではなくSEOやコンテンツ改善とセットで考える

AIOだけを切り出して成果を求める発想は、いったん見直したほうが安全です。

AI検索が企業名やサービス名を引用するには、Web上の情報が整理され、検索エンジンと読者の双方から信頼を得ている必要があります。AI検索を特別扱いして分離すると、土台が脆いまま表面をなぞる対策になりがちです。

AIは公式サイト、比較記事、口コミ、ニュース記事、SNS、外部メディアなど幅広い情報源を参照して回答を組み立てます。公式サイトにサービス内容や料金、実績、導入事例、運営会社情報が欠けていれば、AIは自社の価値を正しく理解できません。

「LLMO対策だけ」と依頼しても、実際にはサービスページの改善、比較記事への掲載、FAQの追加、著者情報の整備、内部リンクの見直し、外部からの言及獲得が必要になります。

支援会社がそこまで担えるかを、契約前に確かめておきましょう。

注意点②｜AI記事量産だけを提案する会社には注意する

提案書の中身が「記事を月○本」だけで構成されている場合は、慎重に判断したほうがいいでしょう。

記事本数を増やす施策自体を否定するつもりはありません。ただ、内容の薄い記事や他社と似通った記事をいくら量産しても、AI検索に引用される確率はほとんど動きません。かえってサイト全体の品質評価を下げ、従来のSEOにまで跳ね返る危険をはらみます。

AI検索に拾われる情報の条件は、具体性と独自性です。自社の支援実績、料金目安、導入事例、顧客の課題、専門家の見解、実測データといった一次情報を含むページは、AIにとって扱いやすい情報源になります。

反対に、一般論を並べた記事や競合記事を言い換えただけのコンテンツは、AI検索の回答からも漏れていきます。

注意点③｜llms.txtや構造化データだけで成果が出ると考えない

技術施策に期待を寄せすぎることも、陥りやすい失敗のひとつです。

llms.txtの設置や構造化データの追加は必要な整備ですが、ファイルを置きタグを追加しただけでAI検索に引用されるわけではありません。技術面とコンテンツ面を同時に整えて、ようやく効果が表れます。

llms.txtは、AIに読ませたいページや情報を整理する考え方として関心を集めています。構造化データも、会社情報、商品情報、FAQ、レビュー、記事情報を検索エンジンへ伝達する手段として機能します。

それでも、ページ内の情報が薄いままでは、技術的にいくら整備してもAIが引用したくなる内容にはなりません。

料金、支援範囲、実績、専門性、よくある質問が欠けたページでは、AI検索が説明に使う材料そのものが不足しています。

LLMO・AIO・GEO対策会社を選ぶならSEO実績とAI検索への対応力を重視しよう

LLMO・AIO・GEO対策は、AI検索時代に生まれた新しい集客手段です。

ただし、AI検索だけを独立した施策として扱うのではなく、SEO、コンテンツ改善、外部評価、サイト構造の見直しを組み合わせて進める必要があります。

この領域の重要度は、今後さらに増していくと考えられます。早い段階から自社情報を整理し、AI検索に引用されやすい状態を築いておけば、競合より先に新しい流入経路を確保できます。

まずは自社の目的を明確にしたうえで、診断から改善まで並走してくれる会社へ相談してみてください。今回紹介した21社のなかから、自社の課題に近い会社を絞り込むところが出発点になります。

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