クリニックのLLMO対策|患者がAIに聞く質問への答え方と、医療情報ネットとの情報の一致
- 山口 耀平
- 記事制作日2026年10月25日
- 更新日2026年10月25日
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クリニックのLLMO対策は、患者がAIに聞く質問に答える文章をホームページに用意し、医療情報ネットやビジネスプロフィールと診療の情報をそろえ、AIのための特別な仕掛けより検索の基本を整えることが基本です。
本記事では、クリニックに絞って、患者がAIに聞く質問と答え方、GoogleのAI機能の考え方にもとづく施策、医療機能情報提供制度との情報のそろえ方、避けたい施策、外注先の選び方を解説します。
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クリニックのLLMO対策とは

クリニックのLLMO対策とは、生成AIの回答や、Google検索のAIによる概要で、自院の診療の内容や受診の方法が正しく紹介されるように整える取り組みです。
AIには症状や受診先の探し方を文章で尋ねられるため、回答のもとになるページに、質問への答えが書かれているかが問われます。
患者が知りたいことに、自院のホームページがはっきり答えているかを、質問の形で見直しましょう。
2026年10月にAhrefsで確認すると、運営側でも「クリニック llmo」「クリニック llmo対策」「美容クリニック llmo」がそれぞれ推計で月20回検索されています。
クリニックのLLMO対策で答えたい、患者がAIに聞く4つの質問

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患者がAIに聞く内容は、これまで検索で調べてきた内容と重なります(数値はAhrefsの推計)。
ここでは、ホームページで答えておきたい質問を4つ紹介します。
質問①|症状から受診先を探す(例:「めまいは何科?」)
「めまい 何科」は月4,700回、「頭痛 何科」は月4,100回、「動悸 何科」は月800回検索されています。
症状をもとに、どの診療科にかかればよいかを知りたい人が多いと考えられます。
自院で診る症状ごとに、考えられる病気、行う検査、他の医療機関を紹介する場合を、文章で説明しましょう。
質問②|診療日や時間から探す(例:「日曜に開いている内科は?」)
「日曜 診療 内科」は月200回検索されており、受けられる日時を条件に探す人もいます。
診療日と受付時間、休診日、予約の要否を、ホームページとビジネスプロフィールで同じ内容にしましょう。
質問③|自費の治療を比べる(例:「おすすめの美容クリニックは?」)
「美容クリニック おすすめ」は月700回検索されており、自費の治療で受診先を比べる人もいます。
治療ごとに、内容、費用、期間や回数、主なリスクや副作用を、比べられる形で書きましょう。
質問④|評判を確かめる(例:「〇〇クリニックの評判は?」)
「クリニック 口コミ」は月100回検索されており、受診の前に評判を確かめる人もいます。
医療広告ガイドライン(令和8年3月30日最終改正)は、患者の主観や伝聞にもとづく、治療等の内容や効果に関する体験談の広告を禁じています。
個人が自ら評判を広める場合は広告とは見なさない一方で、医療機関の依頼や謝礼がある場合は、広告と同じ「誘引性」があるものとして扱うとしています。
ホームページに体験談を載せたり、謝礼で口コミを頼んだりせず、診療の方針や治療の流れを医院の言葉で説明しましょう。
クリニックのLLMO対策でやるべき4つの施策

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GoogleのAIによる概要やAIモードについては、Googleが「AI 機能とウェブサイト」(2025年12月31日更新)で考え方を示しています。
この資料と、Google検索セントラルの更新情報をもとに、クリニックのLLMO対策でやるべき施策を4つ紹介します。
施策①|AI向けの特別な設定より、検索の基本を整える
Googleは、AIによる概要とAIモードについて、次のように述べています。
AI による概要や AI モードにコンテンツが表示されるための追加の要件はなく、別途特別な最適化を行う必要もありません。
そのうえで、クロールが許可されていることや、内部リンクからコンテンツを見つけやすくすることなど、SEOの基本は引き続き重要だとしています。
症状や治療のページが、トップページや診療科のページから内部リンクでたどれるかを確かめましょう。
施策②|診療時間表や治療の説明は、画像ではなくテキストで書く
同じ資料は、SEOの基本として、重要なコンテンツをテキスト形式で提示し、可能な場合は画像や動画でテキストを補うよう挙げています。
診療時間や料金、治療の説明は文字で書き、画像は文字の内容を補う役割にしましょう。
施策③|llms.txtやFAQの構造化データに頼らない
同じ資料は、AI機能で表示されるために、AIテキストファイルや特別なschema.orgの構造化データを追加する必要はないとしています。
Googleの更新情報によると、llms.txtはGoogle検索には必要なく(2026年6月15日)、FAQのリッチリザルトは2026年5月7日以降、検索結果に表示されなくなりました。
よくある質問は、特別なファイルやマークアップに頼らず、ページの本文に質問と答えの形で書きましょう。
施策④|ビジネスプロフィールの情報を最新にする
同じ資料は、構造化データをページに表示されるテキストと一致させ、ビジネスプロフィールの情報を最新にすることも挙げています。
休診日や診療時間を変えたときは、ホームページとビジネスプロフィールを同じ日に書き換えましょう。
クリニックのLLMO対策でそろえたい、医療機能情報提供制度の情報

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クリニックの情報は、ホームページのほかに、国の医療機関の検索システムでも公表されています。
ここでは、医療法と厚生労働省の説明をもとに、情報のそろえ方を3つ紹介します。
そろえ方①|都道府県に報告した医療機能の情報と、ホームページをそろえる
医療法は、病院や診療所の管理者に、病院等の選択に必要な情報を都道府県知事に報告するよう定めています(第6条の3第1項)。
報告した事項に変更が生じたときは、速やかに都道府県知事に報告することになっています(同条第2項)。
報告している診療日や診療科目と、ホームページの記載が食い違っていないかを確かめましょう。
そろえ方②|医療情報ネット(ナビイ)での見え方を確かめる
厚生労働省は、医療情報ネット(ナビイ)を、診療日や診療科目に加え、対応可能な疾患・治療内容などから全国の医療機関を検索できるシステムと説明しています。
都道府県ごとの情報提供システムを集約し、令和6年4月から全国統一のシステムとして運用を始め、オープンデータも公開しています。
医療情報ネットで自院を検索し、対応可能な疾患や治療の表示が、ホームページの説明と合っているかを確かめましょう。
そろえ方③|情報を変えるときは、すべての掲載先を同じ日に直す
ホームページ、ビジネスプロフィール、医療情報ネットで情報が違うと、患者が古い情報を見て来院するおそれがあります。
診療時間や診療内容を変えるときに直す掲載先を一覧にし、担当者と更新の手順を決めておきましょう。
クリニックのLLMO対策でやってはいけないこと

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Googleのスパムに関するポリシー(2026年9月2日更新)にもとづいて、クリニックのLLMO対策で特に避けたいことを2つ紹介します。
NG①|AIや検索エンジンにだけ、患者に見えない説明を見せる
Googleは、検索ランキングを操作したりユーザーに誤解を与えたりする目的で、ユーザーと検索エンジンに異なるコンテンツを表示することを、クローキングとしています。
例として、ページをリクエストしたのが検索エンジンである場合にのみ、テキストやキーワードを挿入することを挙げています。
AIに読ませたい説明は、患者が読むページにそのまま書き、読み手によって内容を変える設定はしないようにしましょう。
NG②|他院や学会の解説を、AIで言い換えて載せる
Googleは、他のサイトのコンテンツを、検索ランキングを操作する目的で収集して掲載することを、スクレイピングとしています。
例として、他のサイトのコンテンツをコピーし、語句を類義語に置き換えたり自動化された手法を使ったりして、若干の修正を加えて転載することを挙げています。
症状や治療の解説は、自院の医師の診療の経験と方針をもとに書き、参考にした資料は出典として示しましょう。
クリニックのLLMO対策を外注するときの選び方

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クリニックのLLMO対策を外注するときは、次の4点を確かめましょう。
ポイント①|クリニックのSEOとLLMOの両方を支援した実績があるか
AIによる概要などの回答は、検索の基本の上に成り立つため、SEOとLLMOを分けずに進められる外注先が向いています。
クリニックの支援事例を、どのページの見直しで、検索やAIの回答での表示がどう変わったのかとあわせて示してもらいましょう。
ポイント②|AI機能での表示の測り方を説明できるか
Googleは、AIによる概要やAIモードに表示されたサイトのトラフィックも、Search Consoleの検索タイプ「ウェブ」のパフォーマンスレポートに含まれるとしています。
Search Consoleの数値と、AIの回答の確認の方法を組み合わせて、成果の測り方を説明できるかを確かめましょう。
ポイント③|医療広告ガイドラインの確認の体制があるか
質問への答えの形で書いた文章も、クリニックのホームページに載せる以上、医療広告のルールを踏まえる必要があります。
原稿を公開する前に、医師と一緒に表現を確認する手順があるかを確かめましょう。
ポイント④|AIの回答への掲載や、検索順位を保証しないか
Googleは、SEO業者について解説した公式ガイドのなかで、次のように述べています。
Google で一番上に掲載されることは誰にも保証できません。
AIの回答も検索の仕組みの上に成り立っているため、AIの回答への掲載を約束する提案にも注意が必要です。
掲載の保証ではなく、作業の内容と成果の測り方を説明できる会社を選びましょう。
まとめ:クリニックのLLMO対策は「質問への答え・検索の基本・情報の一致」から

本記事では、クリニックに絞って、患者がAIに聞く質問と答え方、GoogleのAI機能の考え方にもとづく施策、医療機能情報提供制度との情報のそろえ方、避けたい施策、外注先の選び方を紹介しました。
- 症状、診療日、自費の治療、評判について、患者がAIに聞く質問に本文で答える
- AI向けの特別な設定より、内部リンクやテキストでの記載など検索の基本を整える
- llms.txtやFAQの構造化データに頼らず、質問と答えはページの本文に書く
- ホームページ、ビジネスプロフィール、医療情報ネットの情報をそろえる
- AIや検索エンジンにだけ違う内容を見せることや、他院の解説の言い換えは避ける
- AIの回答への掲載や検索順位を保証する業者は避ける
まずは、診療時間表が文字で書かれているか、医療情報ネットの情報とホームページが合っているかを確かめましょう。
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この記事を書いた人

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- 山口 耀平
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検索順位の海賊の代表の山口耀平です。 超絶良質でかつ愛のこもったコンテンツ制作が可能です。 <強み> ・ドブ板でなんでも対応する精神を持っている ・ユーザー及びGoogleから評価されるビジュアルリッチなコンテンツ制作 ・アフィリエイターとして0からメディアを立ち上げグロースさせた経験から来る感覚値 ・メディア経由のリード獲得からインサイドセールまで一貫して対応可能 <スキル> ▼SEO対策 ・サイト改善 ・オウンドメディア運用 ・CV導線の設計 ▼BtoBマーケティング ・リード獲得戦略設計 ・ホワイトペーパー作成 ・メルマガ配信戦略の立案〜実行 ・インサイドセールス <実績> ○ケース①:人材マッチングアプリ(toB) ホワイトペーパー制作、ライティングのディレクション、ライティング、獲得したリードへの架電全てを一人で手を動かしてメディアを対応しました(一部ライターさんにも手伝ってもらいました)。 ▶️問題・課題 クライアントは元々、コンサル会社が入ってメディアを立ち上げたものの、1件もリード獲得ができていない状況。 ここから、課題としては下記の4点があると仮説を立てました。 1. コンテンツの質が著しく低い 2. 内部リンク設計が全くなされていない 3. スクラッチで構築されたサイトの構造がSEO最適化されていない 4. CVポイントが少なすぎる ▶️実行した施策 そこで下記のような施策を3ヶ月に渡り行いました。 ・競合サイトよりもビジュアルリッチなコンテンツになるようにリライト(30本) ・内部リンクの設計を見直して、必要な新規記事の投下(30本) ・ブロガーが使用する無料のSEO最適化されたテーマへ変更(オウンドメディアのデザインも自分でやったのでコストをめちゃくちゃ抑えられた) ・お役立ち資料の制作とCVポイントの設置 ・獲得したリードへの架電による商談獲得 ▶️結果 契約してから3ヶ月ほどで下記のような成果を出すことに成功しました。 ・人材系のリード獲得メディアを200アクセス数で昨対200%成長 ・メディア経由でのリード獲得を0件→30件に成長 ・ホワイトペーパー製作によるCVポイントの創出 ・架電により10件の商談獲得に成功 ▶️ポイント ・一人でライティングからホワイトペーパー、架電までこなす必要性がありメタディスクリプションの設定等の細かいSEO対策は完全に放棄して、内部リンクとコンテンツの品質に全振りして施策を実行しました。SEO対策は全部やりたがる担当者もいますが、正直後回しでいい施策も結構多いので、本質的な部分にリソースにのみ投下したことで短期間で成果を上げることができました。 ○実績②:通信キャリア事業(toC) ▶️問題・課題 契約者数を増やすためのチャネルが欲しいというニーズがあり。サイトの分析を行い、下記のような課題を抽出。 ・公式サイトがサブドメインで、ルートドメインに対してリダイレクトがかかっている状況がありサイトも評価が分散している ・集客チャネルが広告依存状態になっている状況が発生している ▶️実行した施策 ・サブドメインからルートドメインへのサイトの移行によりドメインへのサイト評価の集中 ・ドメイン配下に小学生の親御さんをターゲットにしたコラムメディアの立ち上げ ・経験者であるママさんライターを小学校の周りでチラシを配って募集 ▶️結果 ・ECサイト本体が移行に伴いアクセスを150%増。 ・オウンドメディアも1年で月次8万アクセスまで成長 ・年次で4000万円規模のインパクトを創出。 ▶️反省点 ・メディアを立ち上げて安定して集客できたものの、キッズ携帯自体が購入まで判断に時間がかかる商材だったため、メルマガ施策やLINE施策もあわせて実行すべきであったと反省。 実績③:個人でのメディア運用 ▶️概要 ・当初、経済学系のオウンドメディアを立ち上げ、中小企業診断士の講座へのアフィリエイト収益を狙って立ち上げ。1年間運用したところ企業メディア等からの被リンクが獲得できたため、仮想通貨系のキーワードのカテゴリを作ってコンテンツを投下したところ、ビッグキーワードで上位獲得を実現(現在は完全に死んだため、月1万円のアドセンス収益に甘んじています) ▶️施策 ・ビジュアルリッチな図解コンテンツを制作(1記事当たり10枚近くの図解を入れた記事もあり) ・内部リンク構造とトピッククラスターを意識 ▶️結果 ・個人でもメディアを運用して月次で10万アクセス集める ・月次10万円の収益、累計で100万円をあげる ・企業メディアやWikipediaからの被リンクの獲得を実現 ・仮想通貨領域でビッグキーワードの「Web3」や「dao」等で検索結果1ページ目達成
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