その開発費、本当に「今の時代の相場」ですか？

新しいサービスを立ち上げたい。
社内業務をシステム化したい。
顧客対応をもっと効率化したい。
既存のWebサイトや業務フローを改善したい。
紙・Excel・属人的な運用から脱却したい。

こうした課題を抱え、外部の開発会社に相談した経験がある方は少なくないと思います。
そのとき、多くの企業が最初にぶつかるのが「想定よりも高い開発費」です。
もちろん、開発には専門性があります。
要件定義、設計、デザイン、実装、テスト、運用、保守。どの工程にも一定の工数と責任が発生します。

ただ、今の時代においては、ひとつ考えるべき問いがあります。
その見積もりは、本当に「今の開発環境」を前提にした金額でしょうか。
AIが開発現場に入り始めた今、開発の進め方は大きく変わっています。
にもかかわらず、従来と同じように「人間がすべて手作業で進める前提」の見積もりになっているケースは、まだ少なくありません。

開発費が高くなる理由は、コードを書く時間だけではありません

開発費は、単純に「エンジニアがコードを書く時間」だけで決まるものではありません。
実際には、その前後に多くの工程があります。

• 事業課題の整理。
• 要件定義。
• 仕様設計。
• 画面設計。
• デザイン。
• 実装。
• テスト。
• リリース対応。
• 運用改善。

さらに、社内システムであれば現場業務の理解が必要です。
Webサービスであればユーザー体験の設計が必要です。
既存システムと連携する場合は、データ構造や運用フローまで考える必要があります。
つまり、開発とは「言われたものをそのまま作る作業」ではありません。
本来は、事業課題を整理し、必要な機能に落とし込み、実際に使われる形にしていくプロセスです。
だからこそ、費用が一定以上になること自体は自然です。

一方で、すべての工程に従来通りの工数をかける必要があるかというと、必ずしもそうではありません。
AIの活用によって、圧縮できる工程は確実に増えています。

AIで変わるのは「コードを書く速度」だけではない

AI開発と聞くと、「AIにコードを書かせること」をイメージする方が多いかもしれません。
もちろん、実装スピードの向上は大きな変化のひとつです。
ただし、AIによって変わるのはコードを書く工程だけではありません。
たとえば、以下のような作業も効率化しやすくなっています。

・要件のたたき台を整理する
・仕様の抜け漏れを確認する
・画面構成の初期案を作る
・ユーザー導線を検討する
・類似機能の実装方法を比較する
・技術仕様を調査する
・エラー原因を切り分ける
・テスト観点を洗い出す
・ドキュメントを整備する
・軽微な修正を高速に反映する

つまり、AIは単なるコーディング補助ではありません。
開発プロセス全体のスピードと精度を引き上げる存在です。
人間が判断すべき部分は人間が担い、AIで効率化できる作業はAIに任せる。
この分担ができると、従来よりも短い期間で、より現実的なコストで開発を進められる可能性があります。

ただし、AIだけで「使われるシステム」は作れない

一方で、AIを使えば誰でも良いプロダクトを作れるわけではありません。
ここは非常に重要です。
開発で本当に難しいのは、コードを書くことだけではありません。
むしろ、成果を左右するのは以下のような問いです。

・そもそも何を解決するべきか
・本当にシステム化すべき業務はどこか
・最初に作るべき機能は何か
・作らなくてもよい機能は何か
・現場が無理なく使える設計になっているか
・顧客が迷わず使える導線になっているか
・既存の業務フローと矛盾しないか
・将来的な改善や拡張に耐えられるか

これらは、AIだけでは判断できません。
事業理解、業務理解、ユーザー理解、UI/UX設計、技術選定、運用設計。
こうした複数の視点を統合する必要があります。
多くの企業では、開発投資に使える予算や人員には限りがあります。
大企業のように大規模な予算をかけ続けることは難しい。

一方で、簡易的なツールや場当たり的な外注では、業務や顧客体験に耐えられない。
だからこそ、重要なのは「安く作ること」ではありません。
必要なものを見極め、無駄なものを削ぎ落とし、事業成果につながる形で作ることです。

いま必要なのは「ちょうどいい開発」

事業が伸びてくると、現場の課題は徐々に具体化していきます。
一方で、開発体制が十分に整っていないことも少なくありません。
たとえば、以下のような状態です。
・社内に専任のPMがいない
・エンジニアを採用するほどではない
・既存ツールでは業務に合わない
・外注したいが、何を依頼すべきか整理できていない
・過去にシステム開発で失敗した経験がある
・開発会社から出てきた見積もりの妥当性が判断できない
・現場から改善要望は上がるが、優先順位がつけられない
このような企業に必要なのは、いきなり大きなシステムを作ることではありません。
必要なのは、自社のフェーズに合った**「ちょうどいい開発」**です。
最初から多機能なシステムを作るのではなく、まずは事業上インパクトの大きい課題に絞る。

使われるかわからない機能を作り込むのではなく、最小限の形で検証する。
現場の運用に合わない理想論ではなく、実際に回る設計にする。
リリースして終わりではなく、運用しながら改善していく。
この考え方が、開発費の無駄を減らし、成果につながる投資に変えていきます。

発注側が見るべきポイントは「何人月か」だけではない

従来の開発発注では、「何人が、何ヶ月動くのか」という人月ベースの見積もりが中心でした。
もちろん、人の稼働は今でも重要です。
ただ、AI活用が進む現在において、発注側が見るべきポイントはそれだけではありません。
重要なのは、以下のような観点です。
・課題整理から入ってくれるか
・不要な機能を削る提案ができるか
・業務や顧客体験を理解して設計できるか
・AIを活用して工数を圧縮できるか
・小さく作って改善する前提があるか
・リリース後の運用まで見据えているか
・技術だけでなく事業側の会話ができるか

PMや決裁者にとって重要なのは、見積もり金額の安さだけではありません。
むしろ見るべきなのは、「その開発が本当に事業に効くのか」です。
どの業務時間を削減するのか。
どの顧客体験を改善するのか。
どの売上機会を増やすのか。
どの属人化を解消するのか。
どのKPIに影響するのか。
ここまで整理できていない開発は、たとえ安くても失敗する可能性があります。

開発会社に丸投げする時代から、一緒に作る時代へ

これまでの開発外注では、発注側が要望を伝え、開発会社がそれを作るという分業が一般的でした。
しかし、この進め方には限界があります。
発注側は技術の細部がわからない。
開発側は現場業務や事業背景を深く理解しきれない。
その結果、要件が曖昧なまま進み、途中で認識齟齬が起きる。
最終的に「作ったけれど使われない」「想定より費用が膨らんだ」という状態になってしまう。

これから必要なのは、開発会社に丸投げすることではありません。
事業側と開発側が、同じ目線で課題を整理しながら進めることです。
特にAI時代の開発では、作るスピードが速くなる分、「何を作るか」の判断がより重要になります。
スピードが上がるほど、間違ったものも速く作れてしまいます。
だからこそ、最初の課題設定と優先順位づけが重要です。

LiveWitが支援するのは、単なる開発作業ではない

LiveWitが支援しているのは、単なるアプリ開発やシステム開発ではありません。
私たちが重視しているのは、事業課題を整理し、必要な機能を見極め、実際に使われる形に落とし込むことです。
具体的には、以下のような領域を支援しています。
・新規サービス開発
・業務システム開発
・Webサービス開発
・アプリ開発
・UI/UX設計
・PM支援
・要件定義
・既存システムの改善
・業務フローの整理
・AIを活用した開発効率化
・リリース後の改善伴走

開発したいものが明確に決まっていなくても問題ありません。
「この業務を効率化したい」
「この顧客接点を改善したい」
「このアイデアが実現できるか相談したい」
「既存ツールでは限界がある」
「開発会社の見積もりが妥当かわからない」
このような段階から相談いただくことができます。
むしろ、仕様が固まりきる前に相談いただくことで、不要な開発を避けやすくなります。

開発投資は、作る前の設計で成果が決まる

開発は、作り始めてからよりも、作る前の設計で成果が大きく変わります。
最初の課題設定がズレていれば、どれだけきれいに作っても成果にはつながりません。
不要な機能を盛り込めば、費用も期間も膨らみます。
現場の運用を見落とせば、リリース後に使われなくなります。
顧客体験を軽視すれば、導入しても継続利用されません。
逆に、最初に正しく整理できれば、開発費は大きく抑えられます。

何を作るべきか。
何を作らないべきか。
どこまでを初期開発に含めるべきか。
どこからは運用後の改善に回すべきか。
どの指標で成果を判断するべきか。
この整理ができるだけで、開発投資の精度は大きく変わります。

まずは「作るべきかどうか」から相談できます

開発の相談は、必ずしも「この仕様で作ってください」という段階である必要はありません。
むしろ、以下のような段階こそ相談の価値があります。
・システム化すべきか判断したい
・既存ツールで足りるのか、独自開発すべきか知りたい
・アプリ、Web、LINE、業務システムのどれが適切か整理したい
・今の業務フローのどこを改善すべきか見たい
・開発費の相場感を知りたい
・小さく始めるなら何から作るべきか知りたい
・社内説明用に開発方針を整理したい
開発とは、いきなり作るものではありません。
まずは、課題を整理し、解決手段を比較し、本当に作るべきものを見極めることが重要です。

AIで開発スピードが上がる時代だからこそ、重要なのは「速く作ること」だけではありません。
正しいものを、適切な順番で、無駄なく作ることです。
その開発費は、本当に必要な金額なのか。
その機能は、本当に最初から必要なのか。
そのシステムは、本当に現場や顧客に使われるのか。
その投資は、どの事業成果につながるのか。
開発に踏み切る前に、一度整理してみませんか。

LiveWitは、事業課題に合わせて、現実的かつ成果につながる開発の進め方をご提案します。
新規サービス開発、業務改善、Webサービス開発、アプリ開発、PM支援でお困りの方は、ぜひお気軽にご相談ください。

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