システムエンジニア（SE）のフリーランス・個人一覧（ランディングページ（LP）制作・作成を依頼・外注できる、ITに知見あり）（3ページ目）

プロフィールをご覧いただき有り難うございます。 現在、早稲田大学4年生で株式会社Campus Blend代表取締役を務めております、吉田優太と申します。 弊社ホームページ：https://www.campusblend.co.jp/ ホームページ制作・アプリ開発を承るWeb制作会社を運営しております。 事業開始３か月で黒字化を達成しております弊社のWeb制作は、ノーコード・ローコードツールを用いた効率的な開発手法による、費用と抑えた柔軟な開発をご評価いただいております。 即レスポンスとお客様のご要望を可能な限り叶える柔軟な開発手法で、お客様のビジネスを加速させるお手伝いをさせて頂きます。

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 兵庫県在住でシステムエンジニア兼プロジェクトマネージャとして活動しております。 【略歴】 ◆2014年4月～2017年3月 ・上場企業にSEとして入社 ・金融機関向けのCRM／SFA自社パッケージシステムの開発部署に配属 ・設計／プログラム製造／テストを中心に担当しSEの基本スキルを習得 ◆2017年4月～2018年3月 ・同事業内のSalesforce版の新製品開発部署へ異動 ・後にメガバンク2行へ導入される製品を開発 ◆2018年4月～2024年6月 ・自社パッケージの新規導入／既存改修PRJでプロジェクトリーダー兼プロジェクトマネージャを担当 ◆2024年7月～現在 ・フリーランスとして活動 【実績】 ・マネジメントしたPRJは50件以上 ・担当したPRJのうち約90％が計画利益率からの乖離10％以内 ・PRJの納期遅延は0件 ・全国の金融機関10先を1人で担当 ・「白石さんに常駐して欲しい」とほぼ全担当顧客から言われる 【PR】 ・WEBシステム開発においてフロント／バックエンド／インフラとフルスタックの知見あり ・要件定義～リリース後の運用保守まであらゆる工程に対応可能 ・顧客折衝を始めとするコミュニケーションが得意 ・マネジメントだけでなく自ら開発業務も対応可能 システム開発に関するご相談は 下記の連絡先情報からお気軽にお問合せください！ また、Webシステム開発の経験から ホームページやランディングページのコーディング等も 承っております。お問合せください！

アメリカカルフォルニア州デザンザカレッジ在学中にスタートアップ・SIerでプロダクトオーナー・エンジニアとして従事。 メディアの立ち上げやSEO施策の実施、ユーザーストーリーから要件定義・実装・リリース・保守まで一貫して行う。 ドイツベルリンCODE応用科学大学に編入。 在学中にKAYAK (Booking.com)・Porsche・BOSCHでエンジニアとして勤務し、卒業後はドイツ現地法人Webfleet Solutions (Bridgestone Mobility Solutions)に入社し車のナビゲーションの開発やアプリのモダン化をリードし在籍中にも日本のクライアントと協業し様々なプロジェクトを進める。 退職後、帰国し企業との可能性を伴奏しながらテクノロジーを利用してお客様の価値を最大化することを掲げ株式会社Aperticaを設立。

後ほど記入いたします。

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 名前: 出井吾門 経歴: 1年間インドでプログラミングを学び、その後DjangoやReactなどのフレームワークを活用してWebアプリケーションを構築。AWSのEC2を活用し、サーバーレスシステムの開発も経験。 自己PR: バックエンドからフロントまで開発可。インドで1年学び、Django/React/AWSを活用。案件獲得時は即レスし、快適な仕事環境を重視します。 スキル: プログラミング言語: Python, JavaScript フレームワーク: Django, React クラウド: AWS (EC2, サーバーレス) その他: サイバーセキュリティ（趣味で学習中） 対応可能業務: Webサイト/アプリケーションの設計・開発 サーバーサイド/クライアントサイド開発 働き方: 即時対応を心掛け、クライアントとの円滑なコミュニケーションを重視。互いに不快のない協力関係を築くことを目標とします。

筑波大学情報理工学位プログラム（博士課程前期）修了。 在学中は数々のビジネスコンテストで受賞。 大学院卒業後、2023年、在学中より2年間インターンとして参画していた（株）pluszeroに入社。 初年度から20名以上の大規模な案件のAI側のPM（プロジェクト・マネジャー）を務める。 自社独自のAIモデルを業務実装するため研究・開発から要件定義、実装まで一連の業務を経験。 また、職種では、PMやプログラマーまで経験し、AIモデルの開発からシステム開発まで幅広い知見をもつ。 研究・開発からマーケティング・マネジメントまで一気通関で広い視野を持ちながら開発プロジュエクトに対応できることが強み。 2024年、（株）Seedを設立(HP: https://seed-tech.co.jp)。現在は独立系AIエンジニアとしてAIやシステムの受託開発をしている。その傍ら、ライフワークの一環として独自開発したプロダクトである個別最適教育支援システム「Kaika」で特許を取得し（2024年）、教育支援や伴走サービスも行う。 【ビジネスコンテストでの主な受賞歴】 ・全国大学ビジコン ファイナリスト ・cvg東京大会 優秀賞 ・立命館大学学生ベンチャーコンテスト 最優秀賞 ・MIT-VFJ HIROメモリアル賞 【ポートフォリオ】 https://inoueshunnosuke.com

2015年に大手SIerに入社し、上流工程を含む大規模システム開発に携わる。その後、開発会社にて多様な案件を経験し、2017年にフリーランスとして独立。2022年まで株式会社マネーフォワードなどで、さまざまなWebサービスの開発に携わる。 フリーランスエンジニアとして活動する中で、Webサービスの開発だけでなく、プログラミング教育にも関わりたいという思いが強まり、2018年11月に個人向けプログラミング学習サイト「Pikawaka」をリリース。 Pikawaka URL： https://pikawaka.com 教育分野での影響力拡大に力を注ぐ。また、フリーランスとして株式会社divでプログラミング講師を務め、企業向けのプログラミング研修にも携わる。 市場のニーズに応えるため、2022年2月に株式会社Pikawakaを設立、同年11月には社会人向けの週末通学型プログラミングスクール「Pikawaka Class」を開講。 コーポレートサイト URL： https://pikawaka.co.jp 現在は個人向けのサービスに加え、組織開発や人材開発の分野にも関心を広げ、法人向け研修事業の展開に向けて準備を進めている。

大学卒業後、ワークスアプリケーションズ株式会社に入社し、ERPパッケージソフトの設計・開発・評価に従事しました。チーム内の進行管理やテストリーダーを務め、開発から品質管理まで幅広い業務を担当しました。 その後は、ブロックチェーン開発案件にシステムエンジニアとして参画し、Tech Leadとしてブロックチェーン事業適用の検討や開発を推進しました。また、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして現場の業務改善支援にも携わり、主にAI領域の開発案件を経験しました。 2024年からは米国企業Common Thread Collectiveに参画し、バックエンドエンジニア兼マネージャーとして、EC・広告データ基盤の開発や運用を担当。TypeScriptやAWSを用いたシステム最適化やデータSLA管理に従事しました。 さらに、カナダ・バンクーバーの国際専門カレッジで、Data Science Diplomaを取得し、AIを中心とした幅広い技術領域で実務と学術の両面から知見を深めています。これまでの経験を活かし、AIを用いたビジネス課題の解決に貢献できれば幸いです。

RAG開発 / LLMアプリケーション実装 / 生成AIコンサルティング 元Scale AI（サンフランシスコ）｜筑波大 数学類卒 ■概要 生成AI（LLM）を活用したWebアプリケーション開発、特にRAG（検索拡張生成）システムの設計・構築・精度改善を専門としています。 「とりあえず動くAI」ではなく、LangSmith/Langfuse等を用いた「評価・改善サイクル」まで含めた実用的なシステム構築が強みです。 ■技術スタック（検索用） - Language: Python, TypeScript, SQL - AI/LLM: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI API, Azure OpenAI - LLM Ops: LangSmith, Langfuse, Prompt Engineering - Backend: FastAPI, Supabase, Firebase - Frontend: Next.js, React, Tailwind CSS - Infra/DevOps: Docker, Google Cloud (Cloud Run), Vercel - LowCode/Automation: Dify, n8n, Make ■提供できる価値（Service） 1. 高精度RAGシステムの開発 - ベクトルDB選定からチャンク戦略、リランク導入による回答精度向上。 - LangGraphを用いた自律型エージェント（Multi-Agent）の構築。 2. LLMプロダクトの「評価・改善」基盤構築 - LangSmith/Langfuseを導入し、ハルシネーションの検知や回答品質の可視化環境を整備。 - Scale AIで培ったデータ評価の知見を活かした、高品質な評価データセット作成支援。 3. ローコードによる業務自動化 - Difyやn8nを活用し、開発コストを抑えつつ現場で使えるAIワークフローを短期間で構築。 ■経歴・実績概要 ▪️ 2024年4月 - 現在｜フリーランス（生成AIエンジニア） - 大手企業の社内RAG構築（Python/FastAPI/Azure OpenAI） - スタートアップ向けAIチャットボット開発（Next.js/LangChain） - AItech GPTsコンテスト 一般部門入賞 ▪️ 2022年10月 - 2023年10月｜Scale AI（米国サンフランシスコ） - AIトレーナーとして従事。 - RLHF（人間によるフィードバック強化学習）プロセスにおけるデータ品質評価、モデルの推論精度改善に貢献。数学的背景を活かした論理的な評価設計を担当。 ▪️ 2022年3月｜筑波大学 理工学群 数学類 卒 - 代数学専攻 / 台湾国立大学（数学科）交換留学 - Kaggle主催 AI数学オリンピック出場 ■SNS / Portfolio note: https://note.com/jun_ichikawa X: https://x.com/junichikawaAI