システムエンジニア（SE）のフリーランス・個人一覧（AI活用を依頼・外注できる、不動産に知見あり）

2016年4月に新卒で野村総合研究所に入社、2025年10月に独立。 保険分野では自社パッケージ開発や大手損害保険会社向けの大規模システム開発に従事し、PMおよびシステムアーキテクトとしてプロジェクトを牽引。 自動車・不動産分野では自動車メーカー向けのAWS基盤開発や、不動産向けのシステム化計画の策定に従事するなど、上流工程からアーキテクチャ設計、実装まで一貫した経験を有する。 独立後は要件整理・仕様策定など上流コンサルティングを中心に、AI導入支援や業務システム開発を推進。クラウドアーキテクチャ設計やバックオフィスシステム領域を強みとし、AI・システム開発の知見と深い業務理解に基づいたソリューションを提供している。 システム開発・AI活用に関する事であれば、是非お気軽にご相談ください。 info@digitect.co.jp

RAG開発 / LLMアプリケーション実装 / 生成AIコンサルティング 元Scale AI（サンフランシスコ）｜筑波大 数学類卒 ■概要 生成AI（LLM）を活用したWebアプリケーション開発、特にRAG（検索拡張生成）システムの設計・構築・精度改善を専門としています。 「とりあえず動くAI」ではなく、LangSmith/Langfuse等を用いた「評価・改善サイクル」まで含めた実用的なシステム構築が強みです。 ■技術スタック（検索用） - Language: Python, TypeScript, SQL - AI/LLM: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI API, Azure OpenAI - LLM Ops: LangSmith, Langfuse, Prompt Engineering - Backend: FastAPI, Supabase, Firebase - Frontend: Next.js, React, Tailwind CSS - Infra/DevOps: Docker, Google Cloud (Cloud Run), Vercel - LowCode/Automation: Dify, n8n, Make ■提供できる価値（Service） 1. 高精度RAGシステムの開発 - ベクトルDB選定からチャンク戦略、リランク導入による回答精度向上。 - LangGraphを用いた自律型エージェント（Multi-Agent）の構築。 2. LLMプロダクトの「評価・改善」基盤構築 - LangSmith/Langfuseを導入し、ハルシネーションの検知や回答品質の可視化環境を整備。 - Scale AIで培ったデータ評価の知見を活かした、高品質な評価データセット作成支援。 3. ローコードによる業務自動化 - Difyやn8nを活用し、開発コストを抑えつつ現場で使えるAIワークフローを短期間で構築。 ■経歴・実績概要 ▪️ 2024年4月 - 現在｜フリーランス（生成AIエンジニア） - 大手企業の社内RAG構築（Python/FastAPI/Azure OpenAI） - スタートアップ向けAIチャットボット開発（Next.js/LangChain） - AItech GPTsコンテスト 一般部門入賞 ▪️ 2022年10月 - 2023年10月｜Scale AI（米国サンフランシスコ） - AIトレーナーとして従事。 - RLHF（人間によるフィードバック強化学習）プロセスにおけるデータ品質評価、モデルの推論精度改善に貢献。数学的背景を活かした論理的な評価設計を担当。 ▪️ 2022年3月｜筑波大学 理工学群 数学類 卒 - 代数学専攻 / 台湾国立大学（数学科）交換留学 - Kaggle主催 AI数学オリンピック出場 ■SNS / Portfolio note: https://note.com/jun_ichikawa X: https://x.com/junichikawaAI