医療機器に知見のあるコンサルタントのフリーランス・個人一覧

■ 経歴 2022年　東京大学を卒業後、外資系製薬企業（IQVIA）に入社。臨床開発モニターとして製薬会社・医療機関との折衝と、 2025年　独立。2026年に法人化。 現在　　Webマーケティング支援会社、AI導入コンサルティング会社などで、AI活用の支援と社内システムの開発を担当しています。 ■ ご支援できること ① AI導入設計・社内展開（研修） AIの性能が上がった今、難しいのは「どう指示するか」ではなく「どの業務を任せるか」です。ここを外すと、全社に配っても 使うのは一部の人だけ、という状態になります。 ・部門ごとに業務を洗い出し、AIに渡す業務と人が持つ業務を仕分けます ・繰り返し発生する業務は、毎回指示を書かなくていいエージェントとして組んで納品します（Gemini の Gem、Microsoft Copilot、Claude などその会社の環境に合わせて構築） ・導入後は事例共有会を開き、実際に成果が出た使い方を全社に横展開します ・大手SIerやGoogleの販売パートナーと組んだ、大企業向けの案件が中心です ② 伴走支援（業務改善・PMO） 導入して終わりにせず、定例に入って現場で回るまで見ます。 ・200社以上のお客様を担当者が1社ずつ見る事業で、全社の品質管理を統括 ・解約率を約10%から約4%へ改善。同じ期間にお客様の数は2割以上増加 ・担当ディレクターの採用を、月2〜3名から12〜13名に拡大 ③ システム開発・業務自動化 既存のツールで足りなければ、道具の方を作ります。 ・担当者ごとにバラバラだった品質チェック作業を、自分で開発した 　システムに置き換え（Claude Code / Next.js / TypeScript / Supabase） ・毎晩30分かかっていた商談準備をすべて自動化し、 　年間約180時間・人件費換算で約36万円の原価を削減 ・KPIダッシュボードの設計から実装まで どれか1つだけでも、3つ通してでもご相談いただけます。 多いのは「①研修で使える人を増やし、②伴走で定着させ、 ③足りない道具を作る」という流れです。 AIを入れるほど、ヒトが際立つ。そう考えています。