システムエンジニア（SE）のフリーランス・個人一覧（AI活用を依頼・外注できる、ITに知見あり）（2ページ目）

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。千葉県在住のフリーランスエンジニア、竹下恭平と申します。 2017年からWeb系の開発に携わり、現在はPythonでのバックエンド開発を中心に9年目です。Django・Flaskでの業務システムやSaaS開発、React・TypeScriptでのフロントエンド、AWS（Lambda・S3・API Gateway・Cognito）でのインフラ構築まで一通り担当してきました。直近はメンバー2〜5名の少人数案件で、要件定義・設計から実装、移行、保守までを一人称で進めることが多いです。 ・経費精算SaaS（開発9名）でテスト基盤を整備し、カバレッジを30%から70%へ引き上げ、チーム全体に定着させました ・NFT申請管理システムでpytestとGitHub ActionsによるCI/CDを導入し、AWS Lambdaのバッチ基盤をゼロから本番構築しました ・契約書レビュー支援AI（ChatGPT API連携）をフルスタックで開発しました ・検索サイトのCMS再構築を単独で担当し、案件にClaude Codeを導入して引き継ぎ用のドキュメントも整備しました ・気象データ配信API（Go・Python）でAPI設計とDB設計を担当しました 開発ではClaude CodeとCodexを日常的に使っています。AIが生成したコードも、テストとレビューで品質を担保する進め方をしています。 持病により通勤に制約があるため、フルリモートでの稼働を前提にご相談させてください。オンラインでの開発とコミュニケーションに支障はありません。

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。新潟でフリーランスエンジニアとして活動しております廣島と申します。 東京大学文学部卒業後、シンプレクス株式会社にて暗号資産ウォレットシステムの開発に従事し、AWS Lambda/Node.jsを用いたサーバーレス基盤の設計・実装を担当しました。2020年よりフリーランスとして独立し、以下の領域で実績があります。 ・リーガルテックSaaS新規開発（バックエンド全API設計・実装、Azureクラウド基盤構築、Azure OpenAIを活用したAI機能PoC） ・ECサイト運営自動化ツールの個人開発・5年以上の運用（Amazon/Yahoo等マルチプラットフォーム対応） ・学術向け画像解析データベースシステム開発 得意領域はバックエンド設計（Java/Spring Boot/Node.js/Python）、クラウド基盤構築（AWS/Azure）、LLMを活用したAI機能の技術選定・PoCです。設計からインフラ構築・実装・運用まで一人で完結できることが強みです。 英語はビジネスレベルで対応可能です。 お気軽にご相談ください。

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。板橋と申します。 現在はベンチャー企業にて、VR・AR・AIを軸とした新規事業開発とエンジニアリングを兼務しています。 Unity、Unreal Engine、Houdiniを用いたアプリケーション開発や、工場内エッジAIの実装など、最新技術の現場実装を得意としています。 上智大学大学院にて理工学を専攻した後、日産自動車の研究開発職にて音・振動の専門家として技術を突き詰めてまいりました。その後、IT領域での事業構築には技術力だけでなく、経営的な判断軸が不可欠であると感じ、早稲田大学にてMBAを取得しました。 現在はこれら技術と事業視点を掛け合わせ、プロジェクトの一つひとつに丁寧に取り組んでおります。 どうぞよろしくお願いいたします。

フロントエンド・バックエンド・インフラ問わずweb/アプリのフルスタックでの実装が得意です。主にTypeScriptを利用することが多いです。 自社のサービスである「社内の様々な1人目ポジションの採用に特化した採用マッチングサービス Hitorime」を1人で仕様設計/デザイン/フロントエンドからインフラまで開発全て/クリエイティブ作成・Meta広告運用/フォーム営業/商談対応などを対応いたしました。この経験から、事業を進めるおける「売るものを決める・作る・売る/広める」の工程全ての解像度がある程度高いので、様々なポジションの方との連携がとりやすいです。 現在はHitorimeは2026年5月末時点でリリース1年半で累計企業導入社数100社、累計求職者登録数1,000名を迎えております。 大学院と新卒の会社にてPytorchなどを用いて機械学習モデル（主に動画生成・画像内物体検知）の構築・データクレンジング・モデル改善などを1から実装した経験もあるので、機械学習における解像度が比較的高いと思います。 今後やりたいこととしては自社だから、自分だからこそ生み出せる世の中に求められるプロダクトをAIを適切にフル活用し1人称でも作れるようなエンジニアを目指しております。 また、直近はn8nなどのAIオートメーションを使い、Notion・Slack・各種AIツールを連携させ、様々な業務を自動化させることが増えてきているので、業務改善も対応可能です。 いかなる仕事であれ頂いた仕事に対して、精神誠意ご対応させて頂きます。 宜しくお願い致します。

東京理科大学大学院→ソフトバンク株式会社(本籍) SB TEMPUSと株式会社Agoopの2社でデータサイエンティスト/AIエンジニアとして働いています。

2022年よりITエンジニアとしてキャリアをスタートし、業務改善・システム開発・データ連携・クラウドデータ基盤構築まで幅広く経験してきました。 初期はPower Platformを活用した業務改善・DX支援に従事し、その後、薬局事業様の数十億円規模の薬局システム開発にて、SQL ServerやETLツールを用いた基幹システムのデータ連携開発のPLとして要件整理や顧客折衝も経験しました。 2025年10月からはフリーランスとして独立し、Oracle・SAP等を含むシステム間データ連携、GCP環境の技術支援、Salesforceと外部SaaSの連携開発、業務自動化など複数案件に携わっています。 現在は大手通信企業向けの「お客様の声分析基盤」プロジェクトに参画しており、GCPを中心としたデータ・AI基盤の設計・開発を担当しています。 主な担当領域は、BigQuery、GCS、Cloud Run、Vertex AI、Airflow等を活用したデータ基盤インフラ構築、LLM・Embedding処理の実装、権限/クラウド連携/セキュリティ設計・実装などです。 SalesforceやSnowflake連携も行なっています。 特に、単純な実装作業だけではなく、要件整理から技術選定、設計、実装、検証、運用を見据えた構成検討まで一貫して対応できることを強みとしています。 また、顧客や上位ベンダーとのコミュニケーションを取りながら、曖昧な要望を技術要件に落とし込み、実現方法を整理していくような役割を得意としています。 現在はGCP・BigQueryを中心に、Snowflake、AIエージェント、生成AIを活用したデータ基盤・業務システム領域についても継続的に知識・経験を広げています。 今後は、データ基盤・クラウド・AI活用領域での技術支援やPoC、設計・構築支援に加え、企業やフリーランスの方々との協業を通じて、新しいサービスや事業づくりにも取り組んでいきたいと考えています。