結論からいうと、製造業での業務効率化のシステムを無料で開発させてください。

 

モニターとして開発させていただける会社様に誠心誠意コミットして、必ず業務改善させます。

なぜこのようなことをするかについて説明します。

 

私は新卒で製造業に入社して、そこで3年間働いていたバックグラウンドから、製造業の課題を解決する SaaS を開発したいと思っています。

 

日本の製造業は、かつて世界をリードする存在でした。

そして今も、高品質な製品を生み出す技術力を持っています。しかし、人口減少やDX化の遅れもあり、その優位性を失いかけています。

 

私はAIの力で製造業の人手不足の解消に貢献したいと思っています。

そのために最先端のAI技術を活用した製造業向けソリューションを開発提供し、生産性の向上に貢献したいと思っています。

 

そこで、私は製造業のDXを支援する SaaS の開発に取り組みたいと考えています。多くの企業が抱える課題を解決するシステムが作りたいです。

ただ、私の規模は小さいので Google のような大規模なシステムを作って何百万人が使うシステムは作れません。そのため、ニッチな市場で価値のあるものを作りたいと思っています。

 

そのために製造業での課題は何なのかヒアリングしながら SaaS システムを開発していきたいと考えています。

私にとっては製造業のリアルな悩みが知れて、協力いただける企業様は無料で業務改善システムを導入することができるので、Win-Win です。

 

私は数多くのシステムを作ってきましたし、マネーフォワードで大規模なプロダクトを開発していた経験もあるので、技術力には自信があります。また、製造業に3年ほどいたので、製造業の業務理解もあります。

 

これを読んで興味を持った人はお話するだけでもいいので、ぜひ一度お問い合わせいただけると幸いです。

ここからは製造業のDXについての詳細について書いていきます。

 

はじめに

初めまして、自己紹介が遅れました酒井 駿と申します。

 

私は製造業とIT業界の両方で経験を積んできたエンジニアです。新卒で愛知県の大手自動車部品メーカーに入社し、そこで3年間働いた経験があります。

その後、IT業界に転身しベンチャー、大手企業と経験し、最近独立をしました。

 

これらの経験から、製造業の現場の実態とそこにIT技術を導入した場合のインパクトを考えました。

製造業にIT企業で行われている仕事のやり方を取り入れるだけでも、生産性を劇的に向上させられると言い切れます。

 

ここからは、私の経験を交えながら、製造業の課題からDX化の必要性、AIを活用したソリューションの例について書いていきたいと思います。

 

製造業の現状

私が新卒で入社した豊田合成は、愛知県ではそこそこ有名な大規模な製造業企業です。しかし、3年前の時点で、同社のデジタル化（DX）の遅れは顕著でした。この経験は、日本の製造業全体が直面している課題を如実に表していると言えると思います。

 

アナログな業務プロセス

最も印象的だったのは、「検査法」と呼ばれる社内の重要文書の管理方法です。これは会社の中で法律のような役割を果たす重要な書類ですが、驚くべきことにすべて紙で管理されていました。

 

この方法には以下のような問題がありました。

 

  1. 物理的な劣化：頻繁な使用により紙がボロボロになり、時にはコーヒーなどの染みで判読が困難になることもありました。
  2. 同時アクセスの制限：誰かが使用中の場合、他の社員は待たざるを得ませんでした。
  3. 非効率な修正プロセス：修正は二重線を引いてハンコを押すという、極めてアナログな方法で行われていました。

書類を電子にすれば、上記の様な問題は発生しないですし、生成AIを使えばこれらの情報を知ったチャットアプリを作ることも可能です。

社内文書を入れたチャットアプリは実際かなり有用で、社内のことに何でも答えてくれる ChatGPT のようなものです。

 

前職の大手IT企業では、文章を読み込ませたチャットボットを内製でつくっていて、これによって明らかに生産性が上がり社内でも表彰されていました。

 

また、生成AIシステムの受託会社でもこのようなチャットボットアプリはたくさん作られていて、企業側の需要の高さを感じています。

 

DX化の必要性

日本は深刻な人口減少に直面しており、製造業もその影響を強く受けます。

 

  1. 2050年までに日本の労働人口は約20%減少すると予測されています
  2. 熟練工の高齢化と技能伝承の課題
  3. 若者の製造業離れ

これらの課題に対して、DX化、特に生成AI技術やその先のAGIはこれらの課題を解決することができます。

今の内から生成AIを取り入れていくことが大事だと思いますし、今の技術でも十分に業務を効率化できます。

 

私が提案するAIソリューション

業務知識を持ったAIチャットボット

自社データを学習させたAIチャットボットが挙げられます。単純ですが、非常に便利で前述したように大手IT企業でも内製で作られていて、社員の評判が高く実際僕も初めて使ったときは感動しました。

 

また、会社で ChatGPT が使えるというだけでもすごく便利です。ChatGPT に社内情報を入力するのは機密情報の観点から望ましくないですが、Azure OpenAI Service を使って内製で開発したシステムだとその点も安心です。

 

データの分析

Amazon のレビューのように、人の手では見きれないようなデータを分類、分析してよりよい製品の開発に役立てることができます。

 

また、顧客からの問い合わせに対して、その内容を分析してよりわかりやすいFAQを作ったり、その内容をもとにしてよりよい製品の開発に役立てることができます。

 

さいごに

繰り返しになりますが、製造業の課題を解決する SaaS を無料で開発させてください。

DX化はそれぞれの会社で運用が違うので、最適な方法は会社によって違います。

ヒアリングしながら御社の必ず役に立つシステムを開発します。

お気軽にお問い合わせください。