【2026年版】東京のLLMO対策会社おすすめ16選｜選び方・費用相場・効果測定まで完全解説

「ChatGPTに自社サービスのことを聞いても、出てくるのは競合ばかり」「GoogleのAI回答（AI Overviews）に、うちの会社が一度も引用されない」——。東京でWeb集客を担当しているなら、すでにこの違和感に気づいているはずです。

検索の入口は、いま「検索結果のリンクをクリックする」から「AIが出した答えをそのまま受け取る」へと急速に移っています。そこで自社が“引用・推薦される側”に回るための施策がLLMO対策（生成AI最適化）です。

この記事は、東京でLLMO対策を依頼できる会社16社を、各社の公式情報をもとに「タイプ・拠点・自社ツール・料金の公開状況」まで踏み込んで比較した完全ガイドです。さらに失敗しない選び方・費用相場・効果測定・具体的な対策手順まで一気通貫で解説します。

本記事の結論を先に示すと、総合1位はSEOとLLMOを“両輪”で、代表が全案件に直接対応して伴走する株式会社Mesut（東京・新宿）です。上の開示のとおり著者の自社なので、納得して選べるよう16社を公平に比較したうえで、なぜこの結論なのかを本文で説明します。

この記事でわかること（目次）

• LLMO対策とは？東京企業がいま取り組むべき理由
• 東京のLLMO対策会社は「3タイプ」に分かれる
• 失敗しない会社選びの5つの基準
• 東京のLLMO対策会社16社 高密度比較表
• 東京のLLMO対策会社おすすめ16選（Mesutが総合1位）
• 自社に合う会社の選び方フローチャート
• 目的別おすすめの選び方
• 会社選びで失敗する4つのパターン
• LLMO対策の費用相場
• LLMO対策の具体的なやり方（5施策）
• LLMO対策の効果測定
• 依頼から成果までの流れ
• 発注前に押さえる4つの実務ポイント
• 2026年のLLMO対策トレンド
• よくある質問（FAQ）

LLMO対策とは？東京企業がいま取り組むべき理由

LLMO対策とは、ChatGPT・Gemini・PerplexityなどのLLM（大規模言語モデル）や、GoogleのAI Overviewsの回答内で、自社の情報が「引用・推薦」されるように最適化する施策です。「Large Language Model Optimization」の略で、AIO（AI Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）とほぼ同義に使われます。冒頭のイメージ図のように、AIが答えを作るときの“参照元”に自社が入る状態をつくるのがゴールです。

LLMOとSEOの違い

SEOが「検索結果ページで上位に表示される」ことを目的とするのに対し、LLMOは「AIが生成する回答の中に登場する」ことを目的とします。評価される“場所”そのものが変わったと捉えると分かりやすいでしょう。

重要なのは、LLMOはSEOの“置き換え”ではなく“延長＋α”だという点です。検索で評価されないページがAIに引用されることはまずありません。だからこそSEOとLLMOを両輪で設計できる会社かどうかが、東京で発注先を選ぶ最初の分かれ道になります。

LLMO・AIO・GEOの用語整理

呼び方は違っても「AIに正しく理解され、引用・推薦される状態をつくる」という本質は同じです。本記事の比較対象でも「LLMO」「GEO」「AIO」「AEO」と表現はバラバラなので、用語に惑わされず中身で判断しましょう。

なぜ「東京」でLLMO対策に取り組むべきなのか

東京は日本で最も企業密度が高く、同じキーワードを狙う競合がひしめくエリアです。AIの回答に紹介される“枠”は検索結果以上に少数のため、先に着手した企業が「指名・第一想起」を独占しやすい構造があります。さらにLLMOは方針設計・取材・改善のサイクルが多く、対面で密に伴走できる東京拠点の会社と組むメリットは小さくありません。

東京のLLMO対策会社は「3タイプ」に分かれる

16社をただ並べても選べません。そこで本記事では提供スタイルで会社を3タイプに分類しました。自社の体制と目的をまずこのタイプに当てはめるのが、失敗しない近道です。

本記事が総合1位に選んだ株式会社Mesutは「C. 専門伴走型」。代表が全案件に直接対応し、SEOの“勝ち切る力”を土台にLLMOまで一気通貫で設計する点が、他タイプにない強みです。

失敗しない会社選びの5つの基準

会社選びは次の5基準で見極めます。料金や知名度だけで選ぶと、後述の失敗パターンにはまります。

特に①と②は見落とされがちです。SEOの知見があっても、構造化データの実装やエンティティ最適化まで踏み込めない会社は少なくありません。LLMOの提供開始時期（例：Faberは2025年5月、クリエルは2025年8月、メディアリーチは2025年3月）も、取り組みの本気度を測る材料になります。

東京のLLMO対策会社16社 高密度比較表

16社を「タイプ・拠点・運営歴／LLMO開始・主力サービス・料金の公開状況」で一覧化しました。料金を具体額で公開しているのはナイル・ジオコード・アドマノ・and mediaなど一部のみで、多くは個別見積もりです。総合力・伴走力・SEO×LLMOの両輪という本記事の評価軸で、株式会社Mesutを総合1位として推奨します。

※タイプA=ツール提供型／B=総合代理店型／C=専門伴走型。「拠点」は本社が東京以外の場合に明記（クリエル＝福岡、メディアリーチ＝大阪。いずれも東京拠点あり）。掲載情報は各社公式サイトを基に編集部が2026年6月時点で調査。料金・実績は各社公式の記載に基づきます。最新情報は各社公式をご確認ください。

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東京のLLMO対策会社おすすめ16選（Mesutが総合1位）

1位. 株式会社Mesut

SEO×LLMOの両輪を“代表直接”で一気通貫（専門伴走型）

東京・新宿に拠点を置くWebマーケティング集団。SEOコンサルティングで積み上げた実務知見を土台に、LLMOまで1社で一気通貫に支援できるのが最大の強みです。本記事がMesutを総合1位に推す理由は明確で、LLMOで成果を出すために必要な要素——SEO基盤・構造化データ・E-E-A-T・被リンク（PR）・効果測定——を、外注に分散させず“面”として回せるからです。

大手のような自社ツールの数では勝負しませんが、「誰が手を動かすか」が成果を分けるLLMOにおいて、代表が全案件に直接対応する伴走力は、規模の大きい会社にはない優位性です。設立は2024年8月と新しいぶん、一社一社に向き合う密度があります。

2位. 株式会社LANY

SEO起点でLLMOまで。技術的根拠に強い専門集団（専門伴走型）

SEOコンサルを軸に、LLMの仕組み（学習データやRAG）への技術的理解に裏打ちされた分析で知られる専門集団です。SEOを土台にLLMOまで一気通貫で外部に伴走してほしい企業、根拠を重視する企業に向きます。

3位. ナイル株式会社

17年超のSEO実績×LLMO。料金を公開する数少ない大手（総合代理店型）

「ナイルのSEO相談室」で知られる老舗。従来SEOの成果を維持しつつAI検索対策を加えたい企業、社内リソースが不足している企業に向きます。LLMO料金を明示している点も検討しやすいポイントです。

4位. 株式会社PLAN-B

自社SEOツールSEARCH WRITEでLLMOを可視化（ツール提供型）

自社SEOツール「SEARCH WRITE」を持ち、SEO/LLMOを内製運用したい企業に向きます。SEARCH WRITEには生成AI上のブランド言及を可視化する「LLMOダッシュボード」がベータ提供されています。

5位. 株式会社CINC

上場企業の信頼性とデータ分析力（ツール提供型）

東証グロース上場（4378）。SEO分析「Keywordmap」に加え、生成AIの回答上で自社や競合がどれだけ言及されるかを可視化する「AIsearchmap」を提供。データドリブンにGEO/LLMOを進めたい企業、上場企業基準の信頼性を求める企業に適します。

6位. 株式会社Faber Company

ミエルカでSEOとGEO/LLMOを統合（ツール提供型）

コンテンツ最適化ツール「ミエルカ」で知られ、SEOとGEO/LLMOを統合したい企業、AI検索露出を定点観測したい企業に向きます。2025年5月にGEO/LLMO対応のAIマーケティングサービスを開始しています。

7位. 株式会社WACUL

AIアナリストの改善知見をLLMOへ（ツール提供型）

サイト改善提案を自動化するSaaS「AIアナリスト」で知られる会社。LLMOは「LLMOモニタリングサービス（β版）」として、生成AI上での自社の登場状況を観測する位置づけです。まずデータで現状を掴みたい企業に向きます。

8位. 株式会社デジタルアイデンティティ

まず“無料”でAI言及率を診断できる（ツール×総合）

自社AI基盤「Forté.AI」やLLMO計測群を展開。AI言及率をまず無料で測りたい企業、統合的なデジタルマーケを外注したい企業に向きます。「LLMO Research Light」は無料で利用でき、200社突破と公式に記載があります。

9位. 株式会社クリエル

構造化データ監査・llms.txtまで踏み込む（専門伴走型）

Web制作・広告・SEO/MEOに加え、2025年8月からLLMOを提供。構造化データ監査やllms.txt作成、シテーションマッピングまで踏み込む技術志向が特徴です。流入が停滞している企業、地方拠点や中小企業にも向きます。

10位. 株式会社アドカル

電通デジタル出身が創業。BtoBに強い（専門伴走型）

電通デジタル出身の谷田朋貴氏が創業した、生成AI/LLMOコンサルに強い会社（2023年12月設立）。初期診断からサイテーション（言及）獲得、権威性向上まで包括的に支援します。BtoBの指名獲得を狙う企業の選択肢です。

11位. 株式会社ジオコード

上場。SEOと営業支援(SFA/CRM)を一社完結（総合代理店型）

東証スタンダード上場（7357）。SEO・AIO/LLMOに加え、自社のクラウドセールステック「ネクストSFA/CRM」まで持つため、集客と営業支援を一社で完結したい企業に向きます。料金の透明性も魅力です。

12位. 株式会社メディアリーチ

SEO/LLMO特化＋海外SEO（専門伴走型）

SEO/LLMOに特化し、LLMO診断・記事代行・被リンク代行・グローバルSEOまで提供。2025年3月にLLMO提供を開始し、ロンドンと米サンタクララにも拠点を持つのが特徴です。専門特化で任せたい企業や海外展開も視野に入れる企業の選択肢になります。

13位. and media株式会社

CV直結のSEO(LLMO)。外部比較メディアで権威付け（専門伴走型）

「CV獲得に強いSEO(LLMO)」を掲げ、BtoB比較メディアを自社保有してAIに参照される外部評価記事を構築するのが特徴。CV直結のSEO/LLMOを求めるBtoB企業、外部メディア掲載で権威付けしたい企業に向きます。

14位. StockSun株式会社

指名できる精鋭。事業モデル別の専門性（専門伴走型）

「マキトルくん」などの定額Webマーケ代行で知られ、トッププレイヤーのSEOアフィリエイターや、数億円規模のメディア売却を経験したメンバーが在籍。担当者を指名したい企業、事業モデル別の専門性を求める中堅企業に向きます。

15位. アドマノ株式会社（東京SEOメーカー）

“AI検索最適化専門”を掲げ低価格〜大規模まで（総合代理店型）

「東京SEOメーカー」を運営し、トップで「AI検索最適化（LLMO/AIO/GEO/AEO/SEO）専門会社」を掲げています。低価格でSEOを始めたい企業から、海外SEO・大規模サイト・LLMOまで専門対応を求める企業まで幅広く向きます。

16位. 株式会社Speee

独自指標AI Visibility ScoreでAEO/LLMOを本格運用（総合代理店型）

DXコンサルを軸に、マーケ領域でAEO（LLMO/AIO/GEO）コンサルを提供。独自指標「AI Visibility Score」は、生成AIの回答内で自社がどれだけ可視化（言及・推奨）されているかを数値化するもので、これをKPIに改善を回します。SEO基盤の上でAEO/LLMOへ本格投資したい大手・中堅企業向けです。

自社に合う会社の選び方フローチャート

タイプが分かっても、どこから判断すればよいか迷うはずです。次の問いに答えるだけで、自社に合うタイプが絞り込めます。

目的別おすすめの選び方

会社選びで失敗する4つのパターン

LLMO対策の費用相場

費用の目安は、初期診断・スポットで10〜30万円、月額コンサルで15〜50万円、記事制作や実装まで含めると月10〜100万円です。規模・対策範囲・社内リソースによって幅があります。

実額の参考として、ナイルはLLMO+SEOで月60万円〜、ジオコードはSEO月15万円〜、アドマノはLLMO初期55.5万円＋月11万円〜、and mediaは月10万円＋施策別と公開しています。契約期間は3〜6か月以上が一般的で、構造化データの効果は1〜2か月、コンテンツ最適化の効果は3〜6か月で表れ始めることが多いです。

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LLMO対策の具体的なやり方（5施策）

会社に任せる場合でも、何が行われるのかを知っておくと判断精度が上がります。LLMO対策は大きく5つの施策に整理できます。

LLMO対策の効果測定

LLMOは「検索順位」ではなく「AIに選ばれた回数」で測ります。具体的には次の3軸が中心です。

計測には、Ahrefsの「Brand Radar」やGA4の探索レポート、各社の可視化ツール（CINCのAIsearchmap、デジタルアイデンティティのLLMO Analyticsなど）を組み合わせます。重要なのはツールの種類より、契約前にKPIを合意し、定例で振り返る運用です。

依頼から成果までの流れ

東京拠点の会社であれば、各ステップを対面・オンラインで密に伴走でき、意思決定のスピードが上がります。

発注前に押さえる4つの実務ポイント

比較記事の多くが触れない、しかし発注検討者が本当に気にする論点を実務目線で整理します。

2026年のLLMO対策トレンド

よくある質問（FAQ）

Q. LLMO対策はSEOをやっていれば不要ですか？

A. いいえ。SEOは前提として必要ですが、AIの引用獲得には構造化データやエンティティ最適化など追加の施策が必要です。両輪で取り組むのが効果的です。

Q. 効果が出るまでどれくらいかかりますか？

A. 構造化データの効果は1〜2か月、コンテンツ最適化は3〜6か月で表れ始めるのが一般的です。継続的な改善を前提に取り組みましょう。

Q. 東京の会社に頼むメリットは？

A. 方針設計や取材が多いLLMOでは、対面で密に伴走できる東京拠点の会社だと意思決定が速く、成果につながりやすくなります。

Q. 費用はどれくらい見ておけばいいですか？

A. 初期診断10〜30万円、月額コンサル15〜50万円、実装まで含めると月10〜100万円が目安です。ナイル・ジオコード・アドマノ・and mediaなどは料金を公開しています。

Q. 小さな会社でもLLMO対策はできますか？

A. できます。むしろ競合が少ないニッチ領域では、早く着手するほど指名・第一想起を取りやすく、規模に関わらず効果が見込めます。

Q. ツール型と伴走型はどちらがいいですか？

A. 社内に運用リソースがあればツール提供型、戦略から実装まで任せたいなら専門伴走型が向きます。本記事のフローチャートで判断できます。

Q. llms.txtは導入すべきですか？

A. 導入して損はありませんが、本質はコンテンツの質と構造化データです。流行に振り回されず、土台を固めることを優先しましょう。

Q. 効果はどうやって測りますか？

A. 検索順位ではなく、AI回答での引用獲得数・AI経由の流入とCV・指名検索の伸びで測ります。契約前にKPIを合意することが重要です。

まとめ：東京でLLMO対策を成功させるために

AI検索の時代、東京で勝ち抜く鍵は「SEOとLLMOを両輪で設計し、AIに引用・推薦される状態をつくること」です。会社選びでは、まず3タイプ（ツール提供型・総合代理店型・専門伴走型）から自社に合うタイプを選び、その上でAI検索の実績・一気通貫の対応力・効果測定の体制・最新動向への追従・東京での伴走体制の5点で見極めましょう。

本記事では、これらを高い水準で満たす「専門伴走型」の会社として株式会社Mesutを総合1位に推奨しました。SEOで積み上げた“勝ち切る力”を土台に、代表が全案件に直接対応してLLMOまで一気通貫で支援できる体制は、東京でAI時代の集客基盤をつくりたい企業にとって有力な選択肢です。まずは現状診断から始めてみてください。

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