構造化データとは？SEO・LLMOでの書き方と実装方法を解説【2026年】

宇田晃平

記事制作日2026年6月23日

更新日2026年6月23日

構造化データとは、ページの内容（会社・商品・FAQ・記事など）の意味を、検索エンジンやAIが理解できる形式で明示するためのコードです。Schema.orgの語彙をJSON-LDで記述するのが主流で、リッチリザルト表示やAI検索での引用に役立ちます。

この記事の要点
構造化データ＝ページの意味を機械可読で伝えるコード（Schema.org/JSON-LD）
効果＝リッチリザルト表示・CTR向上、AIの正確な理解→被引用
代表型＝Article/FAQPage/Organization/BreadcrumbList
直接の順位要因ではないが、SEO×AI検索の土台施策

「構造化データの実装やAI検索対策を技術面から相談したい」
SEOとLLMO/AIOを両輪で代表が直接伴走する株式会社MesutのLLMO対策なら、現状診断から実装・効果測定まで一気通貫で支援します。▶ MesutにAI検索・SEO対策を無料相談する

この記事の著者

宇田晃平（株式会社Mesut 代表／全日本SEO協会「SEO検定」合格）。SEOを軸に生成AI最適化（LLMO/AIO）まで一気通貫で支援。コスメメディアを18か月で月間350万PV等の実績。プロフィール

構造化データとは（Schema.org/JSON-LD）

構造化データは、「このページは記事」「これは著者」「これはFAQ」といった意味づけを機械可読な形で付与する仕組みです。共通語彙のSchema.orgを、Googleが推奨するJSON-LD形式でページに埋め込むのが一般的です。

構造化データ自体が直接順位を上げるわけではありませんが、FAQやパンくず等のリッチリザルト表示でクリック率向上に繋がります。さらにAIがページの意味を正確に理解しやすくなり、AI Overviewsや生成AIでの引用に有利に働きます。LLMO/AIOの基本施策の一つです。

JSON-LDを