システム開発を依頼・外注できる、ITに知見のあるフリーランス・個人一覧（8ページ目）

2005年よりITエンジニアエンジニアとして勤務しており、2023年4月にフリーランスとなりました。 AWSを中心としたクラウド系のアーキテクチャ設計や構築、Ruby・PHPを中心としたバックエンド開発に加え、Devopsやセキュリティ関連の構築や支援、システム開発のプロジェクトマネジメントなど行ってきました。 設計や実装だけでなく、技術コンサルティングやプロジェクトマネジメントなど、幅広い分野でお役に立てると考えております。

新規事業開発、大規模システム開発、ITシステム企画、SNSマーケティングが得意領域です。 住宅業界向けのSaaSを企画・開発・運用をし約2000社に展開した経験を活かして、新規事業の企画から構築・運用支援や、開発のPM支援を行っています。最近ではECサイトの構築・運営やSNSマーケティングの設計・運用代行もしています 2022年からSNSオンラインサロンを2つ運営。250人超、総フォロー100万人超え。Twitter・インスタグラムのコンサル＆運用代行。 ・X/Twitterフォロワー3.8万人 ・生成AI/ChatGPTの活用講座300人超への研修実績 ・インフルエンサーマーケティングで年間3,600人集客実績 ・アプリ開発、オウンドメディア構築、コミュニティ構築など実績多数 ■略歴 ・大手住設機器メーカー　IT戦略担当 ・住宅業界向けSaaS事業立ち上げ ・2019年にIT・DXコンサルタントとして独立 株式会社カトルセ　代表取締役 https://catorce.jp/ 自社ECサイト https://giftspace.jp/

▼実績例 ・公共インフラ事業者様向け管理システム開発（Windows、Python、PostgreSQL） ・官公庁様向け地図情報アプリのインフラ開発（Windows、PostgreSQL） ・自治体様向けポイント管理サービスのAPI開発（Linux、PostgreSQL、JS、Python） ・大手製造業様向けクラウド環境開発支援（AWS全般、Terraform） ・公共事業様向け顔認証決算システム基盤開発（Windows、PostgreSQL、JS、Python） ・リース業様向け代理店向けWebAPI開発（AWS全般、GoLang、JS） ・通販サイトインフラ構築支援、要件定義～開発（AWS, ECCube） ・結婚相談所様向けオウンドメディア制作（WordPress、JS、ウェブディレクトションな）

フルスタックに対応可能なソフトウェアエンジニアです。 お仕事の依頼はこちらにお願いします。→katsuya.suzuki@katsu-dx.com フロントエンドを起点にキャリアを積み、TypeScript / React / Next.js（Pages Router・App Router）を中心として、デザイナーとの連携によるUI実装、API連携、複雑な状態管理、テスト実装、リプレイス、SEO対応などを実務で経験してきました。 また、フロントエンドに加えて、バックエンド・インフラ・SRE領域まで担当範囲を広げており、TypeScript を軸に API 開発、DB 設計、Docker を用いた開発・本番実行環境の整備、CI/CD 構築、監視・バックアップ・運用改善まで一貫して対応しています。さらに、React Native を用いたモバイルアプリ開発にも対応可能で、Web とモバイルを横断した開発が行えます。 特に、オンプレミス1台サーバ上で稼働する受発注システムにおいては、NestJS / PostgreSQL / Nginx / Docker Compose / GitHub Actions / AWSを用いた API・DB・リバースプロキシ・継続デプロイ基盤の設計、構築、運用改善を担当し、障害対応やドキュメント整備を通じて、属人化しにくい運用体制づくりを進めてきました。 また、フロントエンドとバックエンド、インフラの境界領域をつなぎながら開発を進めることを得意としており、要件や制約に応じて必要な技術をキャッチアップし、実装から運用まで現実的に成立する形へ落とし込むことができます。多様なライブラリや技術スタックをプロジェクト特性に応じて使い分けてきた経験があり、未経験の技術領域でも短期間でキャッチアップして実務に活かせることを強みとしています。 開発以外では、新卒採用における一次面談、スキル面談、後輩メンバーとの1on1 などにも携わっており、チーム内でのコミュニケーションやメンバー支援にも取り組んできました。 直近では、AI を活用した開発プロセスの効率化にも積極的に取り組んでいます。開発エディタとして Cursor や Claude Code を日常的に使用し、コーディング・レビュー・ドキュメント作成の生産性を向上させています。また、アプリケーションへの AI 機能の組み込み（LLM API 連携による自然言語処理機能の実装など）にも取り組んでおり、AI を「使う側」と「組み込む側」の両面で実務経験を積んでいます。 大学院では機械学習の研究を行っており、Python やデータ分析にも基礎的な理解があります。また、データ分析コンペティション SIGNATE Student Cup 2021春【予測部門】では優勝し、賞金をいただいた経験があります。