フリーランス・個人一覧（システム開発を依頼・外注できる、希望時給単価10,000円～30,000円）（3ページ目）

プロフィールご覧いただきありがとうございます。 東京でAIを使ったシステム開発受託事業を営んでおります小山内です。 2008年に東京大学理科一類に現役合格、大学院には進学せずITベンチャーに就職。 JavaやPHPを使ったシステム開発を行いながら、2016年頃からDeepLearningを使った機械学習に取り組み始める。 現在は機械学習(AI)を使ったシステム開発PJのPM/システムアーキテクトを務めております。 代表的な案件をいくつか記載します。 ・某携帯キャリアのポータルサイトのニュースレコメンド機能開発(ユーザー数数千万人規模) ・某大手アパレル企業の需要予測システム開発 ・街頭広告用デジタルサイネージへのAIカメラ導入プロジェクト ・MAU100万規模の子供向けサービスのデータ分析基盤開発 これらのプロジェクトではいずれも技術側のトップとしてプロジェクトを牽引しました。 私自らデータ分析をしたり、機械学習のアルゴリズムを実装することもしますし、私が経営する会社には私と同じく東大卒の優秀な機械学習エンジニアが多数おりますので、 チームを組んで対応させていただくことも可能です。 機械学習を導入する以前の、データレイクを中心としたデータ分析基盤システムを整える所からお手伝いさせていただけます。 データを経営の中心に据えようとお考えの企業様はぜひご相談ください。

プロフィールご覧いただきありがとうございます。 経歴 京都大学卒業後、キヤノン株式会社、株式会社シャフトを経て、フリーランスとして独立、 現在は株式会社あららぼとしてwebシステムの開発を行っております。 サービス 弊社のコンセプトは「オーダーメイドDX基盤の構築者」です。 オーダーメイドでのシステム開発をベースにしたDX基盤を構築し、 ・業務効率化によるコストカット ・データ活用による事業機会の拡大 を実現します。 【業務効率化によるコストカット】 例: 脱Excelによる作業工数・コミュニケーションコストの削減 例: データの一元管理・可視化によるマネジメントコストの削減 【データ活用による事業機会拡大】 例: 既存事業の提供価値向上による売上/利益の増加 例: マーケティング強化による既存事業の売上/利益の増加 例: データ活用による新規事業の立ち上げ 開発実績 ・大手有料多チャンネル放送サービス企業でのDXプロジェクト 　PoC（概念実証）における要件定義を行う 　テックリードとして開発のリーダーシップを執る ・施工管理システム ・薬剤師向けe-learningシステム ・プログラミング教育システム/人事管理システム/地域情報システムなど ※他社プロジェクトへの業務委託での参画実績です 弊社の強み 弊社の強みは以下の３点です。 ①ユーザーニーズの徹底的な理解に基づく要件定義 ②開発初期段階での高速開発 ③シンプルで直感的な使いやすいユーザーインターフェース 今後フリーランス名鑑内にて、弊社の提供価値や開発の流れがイメージできるようなブログ記事を複数投稿予定ですので、併せてご確認ください。 弊社依頼時に「実現したいこと」が明確になっていなくても問題ありません。 丁寧にヒアリングをさせていただき、どのような施策が効果的であるかを考えるところからご一緒させてください。 まずはご連絡ください。 ポートフォリオ また、実際に触っていただけるポートフォリオ用の在庫管理システムを現在準備中です。 一般的にはシステムの開発には大きな工数を要するので、 ポートフォリをのためにわざわざシステムを開発するというのはなかなかできません。 しかしながら、弊社は②の高速開発の強みを活かしてそれを実現します。 実際に操作してみて弊社のシステムの品質を実感してみてください。 参考までに開発中システムのスクリーンショットを貼っておきます。 ・在庫管理画面 ・一覧画面 ・詳細画面 詳細資料 株式会社あららぼについてさらに詳しく知りたい方は以下の資料をご確認ください。 営業資料

東京都でAI関連アルゴリズムの受託開発を行なっております梁木です。 大学院時代に汎用AI研究の研究室に所属し、大学院卒業と同時に2018年よりフリーランスのデータサイエンティストとして活動しております。2023年に法人化いたしました。 業務プロセスの自動化アルゴリズムの開発を主に行なっており、蓄電池の自動制御アルゴリズムの開発、薬事申請書の自動出力コード開発、骨折箇所の自動検出アルゴリズム開発等を過去に行ってきました。 全ての案件において、「依頼金額以上のお客様の将来時間の削減」を目指しており、実質的にお客様にとっては利益になる取引をさせていただきます。「正直さ」と「速さ」が取り柄のデータサイエンティストです。

■ AIエージェント時代の開発・事業設計を設計から運用まで一気通貫で 10年以上のシステム開発経験をベースに、直近2年間はClaude Codeを中心としたAIエージェントの業務組み込みに集中して取り組んできました。単なるツール導入支援ではなく、「自社の業務のどこを、どこまで、どのようにAIに任せるか」という設計レイヤーから、Claude Codeが自律的に作業を遂行する実装、そして運用が回り続ける仕組みづくりまでを一気通貫で担えることが、最大の強みです。 新規事業や新機能の立ち上げにおいて、従来であれば複数名のチームで数ヶ月を要した工程を、AIエージェントを中核に据えた設計に切り替えることで、立ち上げ速度と運用負荷の両面を大幅に圧縮してきました。 ■ 提供できる価値:Claude Code導入の設計・構築・運用 具体的には、以下の3領域でClaude Code・AIエージェントの導入実績があります。 【システム開発の自律化】 要件整理から実装、レビューまでの工程にClaude Codeを組み込み、エンジニアが「指示を出して結果を検証する」スタイルへの移行を支援。コードベースの規約・設計思想をAIに継続学習させる仕組みを構築することで、属人化を防ぎながら開発速度を上げます。 【サイト運用業務の自動化】 コンテンツ更新、不具合検知、定型対応など、これまで人間が張り付いていた運用業務をAIエージェントに移管。「Botに作業を依頼すれば動く」状態をつくり、運用担当者を企画・改善業務にシフトさせます。 【SNS運用の戦略的自動化】 投稿生成・分析・改善ループまでをAIエージェントで回す設計。単なる投稿自動化ではなく、ブランドの文脈を学習させた上で運用判断の一部をAIに委ねる構造を構築します。 ■ Claude Code導入が成功するか失敗するかの分岐点 これまで複数のプロジェクトでClaude Code導入に伴走してきた経験から、導入の成否を分けるのは「ツール選定」ではなく「**業務の解像度**」だと確信しています。 AIエージェントに任せられる業務とそうでない業務の見極め、エージェントが安全に動作する境界の設計、人間とAIの責任分界点の定義、そして失敗時のリカバリ経路の確保。これらが曖昧なままClaude Codeを導入すると、「動くけれど信用できない」状態に陥り、結局誰も使わなくなります。 経営判断としてAI導入を進める際に最も必要なのは、「何ができるか」を語る人ではなく、「**何を任せて、何を任せないか**」を業務の文脈に即して設計できる人です。私はそこに最大の価値を置いています。 ■ こんなご相談に対応できます ・新規事業や新機能の立ち上げに、Claude Code・AIエージェントを中核として組み込みたい ・既存の開発・運用業務のどこからAIエージェント化すべきか、優先順位の設計から相談したい ・社内でAI導入を進めているが、設計思想と運用ルールの整備に課題を感じている ・単発のPoCではなく、事業として継続運用できる仕組みを構築したい 要件・スケジュールが明確な案件、構想段階から伴走する案件、いずれにも対応可能です。複数のプロダクトオーナー・経営層と直接対話しながら、技術選定・リスク説明・意思決定支援まで担ってきた経験を活かし、現場のエンジニアと経営層の橋渡しもお任せください。 ■ 契約形態について 現在、業務委託および顧問契約での参画を中心にお受けしています。複数社並走を前提とした関わり方が可能ですので、「フルタイム採用は難しいが、AI導入の中核を担える人材が必要」というフェーズの企業様にこそ、お役に立てると考えています。 なお、過去には他社協業によるシステム開発提案やIT人材調達の経験もあるため、エンジニア不足や体制構築に関するご相談も併せて承れます。 ぜひお気軽にご相談ください。

会社員時代はプロジェクトマネージャーとして数億円規模のプロジェクトのマネジメントやコンサルタント兼エンジニアとしてデータ移行、データ分析、監査対応などを行なっておりました。 自身の法人設立後は会社員時代の経験と人脈を活かし、数億円規模のプロダクト開発のPdMや大手自動車会社や不動産会社のデータ分析、LPの制作、ISMAP認証取得支援などを行っております。

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