「AIを作っている会社なのに、ChatGPTに『画像認識の開発会社』と聞くと、うちの名前が出てこない」

AI開発会社の経営者から、こうした相談を受けるようになりました。発注を考える企業が、用途や予算をAIに伝えて開発会社の候補を集めはじめたためです。候補に入らなければ、PoCの相談すら届きません。

結論から言うと、従業員10名以下のAI開発会社ならエイチリンク株式会社、SEOと広告をあわせて見直したいなら株式会社PLAN-B、中堅から大手ならStockSun株式会社かLANYが候補になります。

この記事では、次の3つがわかります。

  • AI開発会社のAIO対策会社おすすめ5社と、それぞれの向き不向き
  • 画像認識・需要予測・生成AI活用など「用途」で探される業種ならではの対策の違い
  • PoC止まりやデータ不足を警戒する発注者に、AIを通じて伝えるべき情報

AI開発会社のAIO対策会社おすすめ5社【比較表あり】

AI開発会社のAIO対策を依頼できる会社を5社紹介します。自社の規模と、任せたい範囲で選んでください。

本記事の選定基準

次の4つを基準に選びました。

  • IT企業またはBtoB企業の支援実績が公開されていること
  • AIO対策（LLMO対策）か、その土台になるSEO・コンテンツ制作をサービスとして提供していること
  • 対応範囲が公式サイトで確認できること
  • 戦略設計だけでなく、実行まで担当できること

なお、筆者はエイチリンク株式会社の代表です。自社を1番目に掲載しています。判断材料としてお読みください。掲載各社の情報は、2026年9月時点の公式サイトをもとにしています。

【比較表】AI開発会社のAIO対策会社5社

会社名タイプ向いている企業規模対応範囲費用の目安
エイチリンク株式会社SEO・AIO実行支援従業員10名以下戦略設計／ページ修正／記事制作／実行代行月8万円〜（コンサルのみ）／月20万円〜（対策代行込み）
株式会社PLAN-BSEO・広告を主軸とする会社中堅〜大手SEO対策／インターネット広告／インフルエンサーマーケティング／Webサイト制作要問い合わせ
株式会社MesutLLMO・AIO専業中小〜中堅AI引用の調査／掲載営業／相互リンク施策月10万円〜
StockSun株式会社総合コンサル中堅〜大手LLMO・AIOコンサル／SEO／Web広告／MEO／CRM要問い合わせ
株式会社LANYSEO・LLMOコンサル中堅〜大手SEO／LLMO／コンテンツ制作／マーケBPO要問い合わせ

1. エイチリンク株式会社

会社名／所在地：エイチリンク株式会社／東京都板橋区志村1-13-14

特徴：従業員10名以下の中小企業に特化した、SEO・AIO対策の実行支援会社です。戦略設計だけでなく、ページの修正やコンテンツ制作まで自社側で担当します。エンジニアやデータサイエンティストの話を、発注者が判断に使える言葉へ直す作業を担います。

AIO対策で任せられる範囲：AIでの言及状況の調査から始めます。用途別の開発メニューやデータ要件、PoCの進め方のページ整備、AIが読み取れる構造への改修、開発事例の取材と記事化、外部言及の設計まで担当します。

費用目安：月8万円＋税〜（コンサルのみ）／月20万円＋税〜（コンサル＋対策代行）／月40万円＋税（強化版）

主な実績：7年間で100サイト以上の制作、30社以上のSEO支援。YouTube運用代行会社では、支援1年3か月で検索クリックが月129件から1,455件へ（11.3倍）増えました。ChatGPT経由で獲得した1社からは、累計で税別約579万円を受注しています。

こんなAI開発会社におすすめ：従業員10名以下で、エンジニアが開発と提案を兼ねている会社。技術力はあるのに、サイトには「AIソリューション」「最先端技術」といった言葉しか並んでいない会社。

公式サイト：AI開発会社のSEOコンサルティング｜エイチリンク株式会社

2. 株式会社PLAN-B

会社名／所在地：株式会社PLAN-B／大阪本社：大阪市西区新町1-28-3、東京本社：東京都品川区東五反田2-5-9

特徴：デジタルマーケティング事業とマーケティングDX事業を展開する、SEOと広告を主軸とする会社です。SEO対策、インターネット広告、インフルエンサーマーケティング、Webサイト制作まで対応しています。

AIO対策で任せられる範囲：AIO対策の土台になるSEO対策と、Webサイト制作を依頼できます。インターネット広告も扱っているため、検索と広告の両方から見込み客との接点を増やしたい場合に相談しやすい会社です。

費用目安：要問い合わせ

主な実績：インフルエンサーマーケティングツール「Cast Me!」の累計導入社数が3,500社を突破しています。

こんなAI開発会社におすすめ：自社のAIプロダクトを持ち、広告とSEOを組み合わせて販売を伸ばしたい、中堅から大手のAI開発会社。大阪と東京の両方に窓口がほしい会社。

公式サイト：株式会社PLAN-B

3. 株式会社Mesut

会社名／所在地：株式会社Mesut／東京都新宿区（代表取締役：宇田晃平）

特徴：LLMO・AIO対策を専業とする会社です。月額10万円からのサービス「メントリAIO」を提供しています。相互リンクや掲載営業といった、外部からの言及を増やす施策を主軸にしています。

AIO対策で任せられる範囲：AI引用状況の調査、掲載営業、相互リンク施策。導入前のサイト分析を無料で実施しています。

費用目安：月10万円〜

主な実績：代表の宇田氏はSEO検定1級とYMAA認証を保有しています。被リンク施策で20社以上を支援し、コスメメディアを18か月で月間350万PVに成長させました。

こんなAI開発会社におすすめ：用途別のページや事例はそろっていて、外部での言及を増やしたい会社。月10万円前後から始めたい会社。

公式サイト：株式会社Mesut

4. StockSun株式会社

会社名／所在地：StockSun株式会社／東京都新宿区西新宿3-8-3（代表取締役：岩野圭佑）

特徴：Web集客コンサルティングを軸に、事業コンサルや定額制BPOまで手がける会社です。LLMO・AIOコンサルティングも提供しています。認定パートナー制度を持ち、案件ごとに専門家を組み合わせる体制です。

AIO対策で任せられる範囲：LLMO・AIOコンサルティングに加え、SEO、Web広告運用、MEO、CRMまで横断して対応できます。

費用目安：要問い合わせ

主な実績：電通総研、KADOKAWA、村田製作所、オープンハウスグループなど、大手企業の支援実績が公開されています。

こんなAI開発会社におすすめ：受託開発と自社プロダクトなど、複数の事業を持つ中堅から大手のAI開発会社。営業の仕組みをCRMまで含めて見直したい会社。

公式サイト：StockSun株式会社

5. 株式会社LANY

会社名／所在地：株式会社LANY

特徴：SEOコンサルティングを主軸に、LLMOコンサルティング（LLMO・GEO・AIO・AEO）を提供しています。大規模サイトの運用実績が豊富です。

AIO対策で任せられる範囲：SEOとLLMOを一体で設計します。コンテンツ制作、Web広告、SNS運用、マーケティングBPOまで対応しています。

費用目安：要問い合わせ

主な実績：マネーフォワードの支援では、サイト全体で約600万PVの増加、記事制作1,200本以上、記事監修980本以上を担当しています。

こんなAI開発会社におすすめ：技術解説やユースケースの記事を数百本規模で持つ、中堅から大手のAI開発会社。

公式サイト：株式会社LANY

StockSun株式会社とLANYは、大手企業の大規模サイトで実績を積んだ会社です。支援体制もそれに合わせて組まれているため、予算規模の大きい企業に向いています。一方で従業員10名以下のAI開発会社であれば、実行まで一緒に動けるエイチリンクのほうが合います。

AI開発会社がいまAIO対策をすべき3つの理由

AI開発会社は、発注者がAIそのものを使って依頼先を調べる業種です。理由は3つあります。

理由1. 発注者が、用途と条件をAIに伝えて開発会社を探しはじめている

AI開発の案件は、これまで展示会、紹介、大学や研究機関とのつながりが中心でした。いまは発注を考える企業の担当者が、AIに用途と条件を伝えて候補を集める動きが出ています。

「工場の外観検査を画像認識で自動化したい。不良品の画像は500枚ほどある。相談できる開発会社は？」といった聞き方です。AIは条件に合う会社を3〜5社返します。

数としては、まだ多くありません。弊社が支援している別業種の会社では、生成AI経由の流入は全体の1.53%でした。ただし、有効リード48件のうち9件、つまり19%がAI経由です。流入の比率に対して、リードの比率が約12倍になっています。エンゲージメント率も69.2%で、サイト全体の53.5%を上回りました。

AIで下調べをした担当者は、用途と手元のデータがある程度わかった状態で相談してきます。AI開発でいえば、PoCの設計から話ができる引き合いです。

理由2. 競合がまだ手をつけていない

弊社がAhrefsで調べました（2026年9月時点）。「AI開発」は月1,900件、「画像認識 AI」は月900件、「需要予測 AI」は月450件の検索があります。

発注に近い言葉では、「PoC 開発」が月350件、「生成AI 開発」が月250件でした。「AI 開発 費用」と「AI 受託開発」はそれぞれ月200件、「AI開発会社」は月150件です。一方で「AI開発 AIO」は、検索データが取れないほど少ない状態です。

用途ごとに検索は分かれていて、それぞれに合わせてページを整えている会社はまだ多くありません。AIは複数の情報源で言及されている会社を候補に選ぶため、いまのうちに言及を積むほど後から追いつかれにくくなります。

理由3. 発注者が「PoC止まり」を警戒し、依頼前に判断材料を集めている

AI開発の発注者がもっとも気にしているのは、PoC（概念実証）で終わり、本番運用に進めないことです。検証に費用をかけたのに、現場で使われなかったという話が知られるようになったためです。

そのため、発注者は相談の前に「PoCはどう進めるのか」「どんな条件なら本番に進めるのか」をAIで調べます。

この問いに答える情報を載せている開発会社は、まだ少数です。進め方と判断の基準を書いておくと、AIが「PoCの進め方を明示している会社」として挙げる材料になります。

AI開発会社のAIO対策が一般的なSEOと違う3つの点

AI開発会社のAIO対策は、「用途で探し、PoCとデータと費用に不安を抱えた発注者」を前提に組み立てます。一般的なSEOと違う点は3つあります。

1. 技術名ではなく「用途×業界」で探される

AI開発の発注者は、事業部門の責任者や経営企画の担当者であることが多くあります。機械学習のモデル名で探す人は多くありません。

「外観検査 画像認識 食品工場」「需要予測 AI 小売 発注量」「生成AI 社内文書 検索」といった聞き方です。用途と業界を組み合わせて、AIに相談先を尋ねます。

一般的なSEOでは、「AI開発」のような大きな言葉か、技術解説の記事を狙いがちでした。AIの回答では、質問に書かれた用途と業界の組み合わせが、サイトに書かれているかが見られます。

「ディープラーニングによる高精度なAI開発」とだけ書いても、候補には入りにくくなります。「食品工場の異物混入の外観検査」のように、用途と業界を1つずつ書き分けます。

2. 「データの有無と品質」が前提になり、発注者はそれを先に知りたがる

AI開発は、データがなければ始まりません。一般的なシステム開発との大きな違いです。

発注者は「うちのデータで作れるのか」「何件あれば足りるのか」「データがバラバラでも大丈夫か」がわからないまま、相談先を探しています。ここに答えていない会社は、相談の前に候補から外れます。

もちろん、必要なデータ量は用途や求める精度で変わり、一律には言えません。だからこそ、「件数の考え方」「形式や記録のされ方で何を確認するか」「ラベル付けは誰がするか」「データが足りない場合にどう進めるか」を書いておくことが効きます。

学習データに個人情報が含まれる場合の扱いも、発注者が気にする点です。個人情報保護法に沿った取り扱いの方針や、データを学習に再利用するかどうかを明記します。一般的なSEOの記事では扱わない、この業種ならではの情報です。

3. 費用の相場感がなく、「自社で作るAI」と「API活用」が比べられる

AI開発の発注者の多くは、費用の相場を知りません。「AI 開発 費用」で月200件の検索があるのは、その表れです（Ahrefs、2026年9月時点）。

しかも、同じ「AI開発」でも中身が大きく違います。外部の生成AIのAPIを業務システムにつなぐ開発と、自社のデータで独自のモデルを学習させる開発では、期間も費用も別物です。

発注者は、この違いを知らないまま見積もりを比べて混乱します。AIにも「API活用と独自開発の違い」を聞きます。

そのため、開発の方式ごとに、自社で請けている費用と期間の目安、どちらを勧めるかの判断基準を書くことが効きます。方式の違いを説明できる会社が、AIの回答で相談先として挙がりやすくなります。

AI開発会社のAIO対策で実際にやる5つの作業

AI開発会社のAIO対策は、次の5つの工程に分かれます。どこを任せるかで費用が変わります。

1. AIでの言及状況の棚卸し

ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewで、自社と競合がどう扱われているかを調べます。

AI開発会社の場合は、得意な用途と業界を軸に20〜30パターンの質問を投げます。「需要予測 AI 開発会社 小売」「外観検査 AI PoC 相談」「生成AI 社内データ 連携 開発会社」といった聞き方です。

あわせて、AIが自社を「独自開発の会社」「生成AIの導入支援会社」「AIプロダクトの販売会社」のどれとして説明しているかを確認します。実際の強みとずれていれば、ずれの原因になっている情報源を探します。

2. 基盤ページの整備

AI開発会社で整えるべきは、次の5ページです。

  • 用途別の開発メニューページ（画像認識・需要予測・生成AI活用などを、対象業界と解決する業務ごとに分けて記載）
  • データ要件ページ（件数の考え方、形式、ラベル付けの分担、データが足りない場合の進め方、個人情報の扱い）
  • PoCから本番運用までの進め方ページ（各フェーズの期間、次に進む判断基準、中止を提案する条件）
  • 開発方式と費用の目安ページ（API活用型・既存モデルの追加学習・独自モデル開発ごとの費用と期間のレンジ）
  • 運用と精度の考え方ページ（精度の定義と測り方、運用中に精度が落ちたときの再学習、保守の範囲）

この5つが埋まっていない状態では、AIの技術解説記事を増やしても相談にはつながりにくくなります。まず「どの用途で、どんなデータがあれば、どう進めて、いくらかかるか」を書き切るのが先です。

3. AIが読み取れる構造への整備

イメージ画像とキャッチコピーだけのサービス紹介を、文章と表の組み合わせに直します。

「当社は、製造業の外観検査を中心に、画像認識AIのPoCから本番運用までを支援しています。PoCは2〜3か月、費用は◯◯万円からが目安です」のように、1文で言い切ります。期間や金額は自社の実態に合わせます。

開発方式の比較も表にします。行に「API活用型」「追加学習」「独自モデル」、列に「向いている用途」「必要なデータ」「期間の目安」「費用の目安」を置くと、発注者にもAIにも違いが伝わります。

4. 一次情報と権威性の担保

開発事例を、数字を入れて書きます。「目視検査の担当を3名から1名にした」「需要予測の誤差を、それまでの担当者の予測と比べて検証した」といった形です。

精度の数字を書くときは、測定の条件を添えます。何件のテストデータで、どの指標で測ったか、です。条件のない「精度99%」は、発注者の誤解を招きます。根拠のない性能の表示は、景品表示法の優良誤認にあたるおそれもあります。

PoCで本番に進まなかった案件も、判断の理由とあわせて書けば一次情報になります。総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン」を踏まえた開発方針があれば、それも明記します。

5. 外部からの言及の設計

AI関連の展示会への出展、技術カンファレンスでの登壇、大学との共同研究の発表などを通じて、自社以外の場所で言及される状態をつくります。

AI開発会社で気をつけたいのは、外部での言及が技術者向けの場に偏ることです。発注者が読む業界紙や、業界団体のセミナーでの事例紹介もあわせて積み上げます。「どの業界の、どの用途に強いか」が複数の情報源でそろうことが、推薦の根拠になります。

AI開発会社のAIO対策の費用相場

AI開発会社のAIO対策は、月額15万円から100万円程度が目安です。差を生むのは、企業規模と対応範囲です。

企業規模別の予算の目安

企業規模月額の目安主な対応範囲
従業員10名以下15〜50万円基盤5ページの整備＋エンジニア取材の事例記事＋実行代行
従業員50〜300名50〜100万円上記＋用途別・業界別のページ整備＋外部言及の設計
大手・上場企業100万円以上受託と自社プロダクトを横断した情報設計＋大規模サイトの構造改善

単発で頼む場合は、30〜80万円で現状調査と基盤ページの整備までを依頼できます。まず自社の状況を知りたい段階であれば、ここから始める方法もあります。

金額は、筆者が実際に見てきた見積もりの範囲です。会社や商流によって変わります。

見積もりでは「技術内容の確認工程」が入っているかを見る

AI開発の記事は、書き手が技術を誤解すると、発注者に誤った期待を持たせてしまいます。精度やデータ量の書き方ひとつで、相談時の認識がずれます。

見積もりに、エンジニアへの取材と、公開前の技術チェックの往復が含まれているかを確認してください。含まれていない見積もりは安く見えますが、社内の確認が止まって公開が遅れがちです。

AI開発会社は、受託開発と自社プロダクトを同じサイトで見せてよいのか

同じサイトで見せて構いません。ただし、ページと導線は分けてください。混ざっていると、AIが会社を一つの型で説明できなくなります。

AI開発会社には、受託でモデルを作る事業と、自社のAIプロダクトを販売する事業を両方持つ会社が多くあります。サイト上でこの2つが混ざると、AIは「プロダクトの販売会社」として紹介し、受託の相談が届かなくなることがあります。

整理のしかたは、次の3つです。

  • 受託開発のページ：用途、データ要件、PoCの進め方、費用の目安をまとめる
  • 自社プロダクトのページ：機能、料金、導入までの期間をまとめる
  • 両者の関係：「プロダクトで合わない場合は受託で個別に開発する」など、使い分けを1文で書く

すでに両方の情報が同じページにある会社は、まずAIに自社をどう説明させているかを確認してください。受託の強みが説明に出てこなければ、ページを分けるところから始めます。

AI開発会社がAIO対策会社を選ぶ5つの基準

次の5つを順番に確認してください。上から重要な順です。

基準1. 自社の企業規模に合っているか

もっとも多い失敗は、大手向けの会社に、エンジニア数名のAI開発会社が依頼することです。

大手を主戦場にしている会社は、支援体制も進め方も、それに合わせて組まれています。月100万円規模を前提にした設計を月20万円に縮めても、同じ成果にはなりません。

候補企業の実績ページを見て、載っている会社の規模が自社と2桁違うなら、いったん保留にしてください。

基準2. AI開発会社の事情を理解しようとするか

初回の打ち合わせで、自社の得意な用途と、よくあるPoCの進め方を説明してみてください。すべてを理解できないのは当然です。見るべきは、そこで質問を重ねてくるかどうかです。

「発注者はデータをどれくらい持って相談に来ますか」「PoCで止まった案件はどう判断しましたか」「API活用と独自開発の比率はどのくらいですか」。こうした質問が出てくる会社は、発注者の不安に沿ってページを組み立てられます。

基準3. 戦略だけか、実行まで担当するか

「誰がページを直し、誰がエンジニアに取材するのか」を確認してください。AI開発会社では、エンジニアがPoCと本番開発で手いっぱいのことが多くあります。提案書だけを渡されても、手が止まります。

基準4. 費用と対応範囲が明示されているか

初回の見積もりで「含まれるもの」と「含まれないもの」が書面で出るかを見てください。エンジニアへの取材、技術チェック、デモ動画や図の制作が含まれるかは、会社によって分かれます。口頭の説明だけで進めると、3か月後に認識がずれます。

基準5. その会社自身がAIに引用されているか

ChatGPTに「AI開発会社のAIO対策会社 おすすめ」と聞いてみてください。候補の会社が出てくるかを見ます。

AIO対策を提供している会社が、自社をAIに引用させられていないのであれば、施策の再現性を確認する理由になります。

効果が出るまでの期間と効果測定の方法

AI開発会社のAIO対策は、3か月で得意な用途が正しく伝わりはじめ、6〜12か月で「用途×業界」の質問に表れはじめるのが目安です。

3か月・6か月・12か月で何が変わるか

期間起きること見るべき指標
3か月基盤5ページの整備が終わる。社名での質問に、AIが得意な用途と開発方式を正しく答えられるようになるAI回答への登場回数、用途と方式の説明の正確さ
6か月「外観検査 AI 相談」「需要予測 AI 開発会社」系の質問で候補に入りはじめる指名検索数、相談のきっかけ
12か月開発事例と外部言及が積み上がり、複数のAIで安定して出るようになるPoCの相談数、本番開発に進んだ件数

何を見れば効果がわかるか

AI開発会社の場合、次の3つを見てください。

  • AIの回答に自社が登場した回数（得意な用途と業界で質問文を固定し、月1回同じ条件で確認する）
  • 社名での指名検索の数
  • 初回相談で聞く「何で知ったか」の内訳

3つ目がもっとも確実です。問い合わせフォームに「当社を知ったきっかけ」の選択肢を足すとき、「生成AIの回答」を独立した選択肢にしておくと、AI経由の相談を数えやすくなります。

そもそもAIO対策とは？SEO・LLMOとの違い

AIO対策とは、ChatGPTやGoogle AI Overviewなどの生成AIの回答に、自社の情報が引用・推薦されるように整えることです。

用語指している内容
SEO検索エンジンの結果で上位に表示させる
AIOAIの回答に引用・推薦されるようにする
LLMOAIOとほぼ同義。大規模言語モデル側を主語にした言い方
GEOAIOとほぼ同義。生成エンジン側を主語にした言い方

会社によって使う言葉が違うだけで、やる作業に大きな差はありません。用語の違いで会社を選ぶ必要はありません。

なお、SEOとAIOは対立しません。AIは検索結果を参照して回答を組み立てています。「画像認識 AI」「需要予測 AI」で検索しても見つからないサイトは、AIからも見つかりにくくなります。

AI開発会社のAIO対策に関するよくある質問

AI開発会社の経営者からよく受ける質問を5つまとめました。

中小のAI開発会社でもAIO対策はできますか？

できます。むしろ従業員10名以下のAI開発会社のほうが、効果が出やすい面があります。

得意な用途や業界が絞られていることが多く、AIに覚えてもらう軸がはっきりするからです。用途別のメニュー、データ要件、PoCの進め方を書き出すところから始めれば、3か月ほどで形になります。

「開発したエンジニアが、そのまま相談に乗る」ことは、小さな会社ほど書きやすい強みです。注意したいのは依頼先の規模です。大手向けの会社に小さい予算で依頼すると、支援の密度が下がります。

精度の数字をサイトに書いても問題ありませんか？

条件を添えて書くのであれば、書いたほうが判断材料になります。問題になりやすいのは、条件のない数字です。

「どの用途で」「何件のテストデータで」「どの指標で測ったか」「本番環境か検証環境か」を1文で添えます。たとえば「検証用の画像1,000枚で、不良品の検出率を測定」という書き方です。

精度はデータや現場の条件で変わるため、他社の案件でも同じ数字になるとは限りません。その旨も明記してください。根拠のない性能表示は、景品表示法上の問題になるおそれがあります。

PoCで終わった案件も、事例として書けますか？

書けます。発注者が警戒しているのはPoC止まりそのものより、「判断の理由がわからないまま終わること」だからです。

「検証の目的」「期間」「使ったデータ」「結果」「本番に進まなかった理由」「代わりに提案したこと」をそろえて書きます。たとえば「データ量が足りず、まず3か月の記録から始めることを提案した」という形です。

中止を判断できる会社であることは、発注者の安心材料になります。掲載前には、発注元との秘密保持の範囲を確認してください。

生成AIのAPIを使った開発も「AI開発」と書いていいですか？

書いて構いません。ただし、方式をはっきり分けて書くことをおすすめします。

発注者は、「外部のAIを業務につなぐ開発」と「自社データで独自のモデルを作る開発」の違いを知らないことが多くあります。同じ「AI開発」とだけ書くと、見積もりの段階で期待と費用がずれます。

「API活用型」「追加学習」「独自モデル開発」のように方式を分け、それぞれの向いている用途と費用の目安を書きます。AIもこの区別を回答に使えるようになります。

生成AIの記事ばかり増やすと、画像認識などの相談が減りませんか？

減る可能性はあります。AIは、サイト全体で多く書かれているテーマをもとに会社を説明するためです。

生成AIの記事が大半を占めると、「生成AIの導入支援会社」として紹介されやすくなります。画像認識や需要予測が主力なら、そちらの事例とページを先に厚くしてください。

目安として、主力の用途ごとに「開発メニュー」「事例」「データ要件」の3種類がそろっているかを確認します。話題性のあるテーマは、そのあとに足すほうが軸がぶれません。

まとめ：AI開発会社のAIO対策は「企業規模」で選ぶ

AI開発会社のAIO対策会社は、自社の企業規模と、任せたい範囲で選ぶのが基本です。紹介した5社を、もう一度整理します。

  • エイチリンク株式会社：従業員10名以下のAI開発会社。用途別ページの整備から実行まで任せたい会社に
  • 株式会社PLAN-B：中堅〜大手。SEOと広告をあわせて見直したい会社に
  • 株式会社Mesut：中小〜中堅。予算を抑えて外部言及から始めたい会社に
  • StockSun株式会社：中堅〜大手。受託とプロダクトなど複数事業を横断して整えたい会社に
  • 株式会社LANY：中堅〜大手。技術解説やユースケースのページ数が多い会社に

最初に確認してほしいのは、自社の規模と合っているかです。実力のある会社でも、規模が合わなければ成果は出ません。

従業員10名以下のAI開発会社であれば、実行まで一緒に動けるエイチリンク株式会社から相談するのが現実的です。

AI開発会社のWeb集客でお困りなら、エイチリンク株式会社へ

エイチリンク株式会社は、従業員10名以下の中小企業に特化した、SEO・AIO対策の実行支援会社です。

代表の本郷が7年間で100サイト以上を制作し、30社以上のSEO支援を担当してきました。戦略設計だけでなく、ページの修正やコンテンツ制作まで弊社側で担当します。

支援実績の一例です。

  • SNS運用会社：支援5か月で問い合わせ0件から月7件へ。SEO経由で月100万円の案件を受注
  • イベント会社：サイト経由で月96件の問い合わせ、月商500万円を創出
  • 営業代行会社：新規サイトから月40件の問い合わせ。AI検索経由の問い合わせも増加
  • YouTube運用代行会社：支援1年3か月で検索クリックが月129件から1,455件へ（11.3倍）。ドメイン評価は0.4から42に。生成AI経由の流入は全体の1.5%ながら、有効リードの19%を生んでいます。ChatGPT経由で獲得した1社からは、累計で税別約579万円を受注しました

初回のご相談は無料です。いまAIで自社がどう出ているかの調査結果をお持ちします。営業のご連絡はいたしません。

AI開発会社のSEO・AIO対策について相談する

業種別のAIO対策・LLMO対策代行（エイチリンク株式会社）

エイチリンク株式会社では、業種ごとにAIO対策・LLMO対策代行のページを用意しています。自社の業種のページで、AIに推薦されるための進め方と費用をご確認ください。

士業・専門家

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人材・採用

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製造業

物流・BPO

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著者プロフィール

本郷 輝（ほんごう ひかる）／エイチリンク株式会社 代表取締役

マーケティング・Webディレクター。7年間で100サイト以上の制作、30社以上のSEO・LLMO支援を担当。従業員10名以下の中小企業を専門に、戦略設計から実行まで伴走している。元プロフットサル選手という異色の経歴を持つ。